ACEITAÇÃO DE TECNOLOGIA: Análise dos antecedentes da intenção de uso da Netflix.

Abstract

Os hábitos de consumo têm sofrido constantes mudanças, principalmente pela chegada de novas tecnologias. O mercado de Streaming de Vídeo é uma forte testemunha desta transformação, onde a busca pela fidelização de seus assinantes e sua manutenção entre os líderes é um grande desafio das plataformas. Esta pesquisa tem por objetivo identificar, através de um modelo adaptado do UTAUT2, os antecedentes à intenção de uso e da confiança na plataforma Netflix, pioneira e líder do segmento. Para tal, realizou-se uma pesquisa quantitativa com assinantes da Netflix maiores de 18 anos, a partir de questionário aplicado no formato online, atingindo 647 respostas válidas. Os resultados foram analisados pelo Método dos Mínimos Quadrados Parciais (PLS) para desenvolver a Modelagem de Equações Estruturais (SEM). A pesquisa confirmou a relação dos construtos “Expectativa de Performance”, “Influência Social”, “Confiança”, “Motivação Hedônica”, “Valor do Preço”, e “Hábito” com a Intenção de uso, e apresentou rejeição apenas dos construtos “Expectativa de Esforço” e “Condições Facilitadoras” à intenção de uso. Os construtos “Influência Social” e “Motivação Hedônica” também passaram por análise em relação à confiança, da qual foram validadas.

Consumer habits have undergone constant changes, mainly due to the arrival of new technologies. The Video Streaming market is a strong witness to this transformation, where the search for the loyalty of its subscribers and its maintenance among the leaders is a great challenge for the platforms. This research aims to identify, through a model adapted from UTAUT2, the antecedents of the intention to use and trust in the Netflix platform, pioneer, and leader in the segment. To this end, a quantitative survey was carried out with Netflix subscribers over 18 years old, using a questionnaire applied online, reaching 647 valid responses. The results were analyzed by the Partial Least Squares Method (PLS) to develop the Structural Equation Modeling (SEM). The research confirmed the relationship of the constructs "Performance expectancy", "Social Influence", "Trust", "Hedonic Motivation", "Price Value", and "Habit" with the intention to use and presented rejection only of the constructs "Effort Expectancy” and “Facilitating Conditions”. The constructs “Social Influence” and “Hedonic Motivation” were also analyzed in relation with trust, which were validated.