Modelos sigmoidais e suas aplicações

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Data

2022-01-20

Orientador

Capela, Jorge Manuel Vieira

Coorientador

Pós-graduação

Curso de graduação

Engenharia Química - IQ

Título da Revista

ISSN da Revista

Título de Volume

Editor

Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Tipo

Trabalho de conclusão de curso

Direito de acesso

Acesso abertoAcesso Aberto

Resumo

Resumo (português)

Modelos sigmoidais são utilizados para descrever curvas de crescimento em forma de S, constituídos por funções reais limitadas, diferenciáveis e definidas para todos os valores reais. Uma função sigmóide é monotônica, diferenciável, possuindo um único ponto de inflexão e derivada primeira com gráfico em forma de sino. Dentre as várias funções sigmoidais existentes, foram apresentadas cinco neste trabalho, sendo a função Logística, de Gompertz, de Richards, de Morgan-Mercer-Flodin e de Weibull. Estudou-se três aplicações de funções sigmoidais, sendo estas aplicações a análise da Atividade Metanogênica Específica de Lodos Anaeróbios, a análise cinética de transformação de fase no estado sólido e a análise do número de casos acumulados de infectados de COVID-19 no Brasil durante o período de 25/02/2020 a 07/12/2021, sendo esta última aplicação sob a hipótese que a taxa de infectados é proporcional ao número de suscetíveis e à disseminação no vírus como uma função potência do tempo.

Resumo (inglês)

Sigmoidal models are used to describe S-shaped growth curves, consisting of limited real functions, differentiable and defined for all real values. A sigmoid function is monotonic, differentiable, having a single inflection point and a first derivative with a bell-shaped graph. Among the several existing sigmoidal functions, five were found in this work, being the Logistic function, of Gompertz, Richards, Morgan-Mercer-Flodin and Weibull. Three applications of sigmoidal functions were studied, these applications being an analysis of the Specific Methanogenic Activity of Anaerobic Sludges, a kinetic analysis of phase transformation in the solid state and the analysis of the number of accumulated cases of COVID-19 infected in Brazil during the period from 25/02/2020 to 07/12/2021, the latter being applied under the assumption that an infected rate is proportional to the number of susceptibles and the spread in the virus as a function of time.

Descrição

Idioma

Português

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