Establishing the risk of neonatal mortality using a fuzzy predictive model

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dc.contributor.authorNascimento, Luiz Fernando C.
dc.contributor.authorRizol, Paloma Maria S. Rocha [UNESP]
dc.contributor.authorAbiuzi, Luciana B.
dc.contributor.institutionUniversidade de Taubaté Departamento de Medicina
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.institutionInstituto Tecnológico de Aeronáutica
dc.date.accessioned2014-05-20T15:13:22Z
dc.date.available2014-05-20T15:13:22Z
dc.date.issued2009-09-01
dc.description.abstractO objetivo do artigo foi avaliar o uso da lógica fuzzy para estimar possibilidade de óbito neonatal. Desenvolveu-se um modelo computacional com base na teoria dos conjuntos fuzzy, tendo como variáveis peso ao nascer, idade gestacional, escore de Apgar e relato de natimorto. Empregou-se o método de inferência de Mamdani, e a variável de saída foi o risco de morte neonatal. Criaram-se 24 regras de acordo com as variáveis de entrada, e a validação do modelo utilizou um banco de dados real de uma cidade brasileira. A acurácia foi estimada pela curva ROC; os riscos foram comparados pelo teste t de Student. O programa MATLAB 6.5 foi usado para construir o modelo. Os riscos médios foram menores para os que sobreviveram (p < 0,001). A acurácia do modelo foi 0,90. A maior acurácia foi com possibilidade de risco igual ou menor que 25% (sensibilidade = 0,70, especificidade = 0,98, valor preditivo negativo = 0,99 e valor preditivo positivo = 0,22). O modelo mostrou acurácia e valor preditivo negativo bons, podendo ser utilizado em hospitais gerais.pt
dc.description.abstractThe objective of this study was to develop a fuzzy model to estimate the possibility of neonatal mortality. A computing model was built, based on the fuzziness of the following variables: newborn birth weight, gestational age at delivery, Apgar score, and previous report of stillbirth. The inference used was Mamdani's method and the output was the risk of neonatal death given as a percentage. 24 rules were created according to the inputs. The validation model used a real data file with records from a Brazilian city. The receiver operating characteristic (ROC) curve was used to estimate the accuracy of the model, while average risks were compared using the Student t test. MATLAB 6.5 software was used to build the model. The average risks were smaller in survivor newborn (p < 0.001). The accuracy of the model was 0.90. The higher accuracy occurred with risk below 25%, corresponding to 0.70 in respect to sensitivity, 0.98 specificity, 0.99 negative predictive value and 0.22 positive predictive value. The model showed a good accuracy, as well as a good negative predictive value and could be used in general hospitals.en
dc.description.affiliationUniversidade de Taubaté Departamento de Medicina
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá
dc.description.affiliationInstituto Tecnológico de Aeronáutica
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Engenharia de Guaratinguetá
dc.format.extent2043-2052
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S0102-311X2009000900018
dc.identifier.citationCadernos de Saúde Pública. Escola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz, v. 25, n. 9, p. 2043-2052, 2009.
dc.identifier.doi10.1590/S0102-311X2009000900018
dc.identifier.fileS0102-311X2009000900018.pdf
dc.identifier.issn0102-311X
dc.identifier.lattes9186632586177726
dc.identifier.orcid0000-0001-5246-4438
dc.identifier.scieloS0102-311X2009000900018
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/28762
dc.identifier.wosWOS:000269725600018
dc.language.isoeng
dc.publisherEscola Nacional de Saúde Pública Sergio Arouca, Fundação Oswaldo Cruz
dc.relation.ispartofCadernos de Saúde Pública
dc.relation.ispartofjcr0.971
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectMortalidade Neonatalpt
dc.subjectLógica Fuzzypt
dc.subjectComputação em Informática Médicapt
dc.subjectFatores de Riscopt
dc.subjectValor Preditivo dos Testespt
dc.subjectNeonatal Mortalityen
dc.subjectFuzzy Logicen
dc.subjectMedical Informatics Computingen
dc.subjectRisk Factorsen
dc.subjectPredictive Value of Testsen
dc.titleEstablishing the risk of neonatal mortality using a fuzzy predictive modelen
dc.title.alternativeModelo preditivo fuzzy para estabelecer o risco de morte neonatalpt
dc.typeArtigo
unesp.author.lattes9186632586177726[2]
unesp.author.orcid0000-0001-5246-4438[2]

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