Modelo fuzzy de indicadores de sustentabilidade para cooperativas agrícolas

dc.contributor.advisorPigatto, Giuliana Ap. Santini
dc.contributor.authorVaz, Elisangela Domingues [UNESP]
dc.contributor.coadvisorPigatto, Gessuir
dc.contributor.coadvisorGabriel Filho , Luís Roberto Almeida
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2024-10-23T22:13:09Z
dc.date.available2024-10-23T22:13:09Z
dc.date.issued2024-08-29
dc.description.abstractOs indicadores de sustentabilidade são essenciais para orientar a transformação mundial em direção a um desenvolvimento sustentável. Este estudo teve como objetivo principal propor um modelo baseado em inteligência artificial, que incorpora indicadores de sustentabilidade nos aspectos econômico, social, ambiental e de governança, que contribua como uma ferramenta de gestão para cooperativas brasileiras. A pesquisa foi fundamentada em três pilares teóricos: cooperação, cooperativas e cooperativismo; sustentabilidade, desenvolvimento sustentável e indicadores de sustentabilidade; e lógica fuzzy. A revisão sistemática da literatura permitiu identificar subindicadores e fatores de análise que compõem o modelo. O modelo fuzzy foi desenvolvido com ferramentas, como Excel e Matlab, permitindo aprendizado de máquina e flexibilidade para atualizações e modificações. O modelo considerou as quatro vertentes da sustentabilidade, 14 subindicadores, 39 fatores de análise e 10 questões abertas. Foi testado em um projeto pipt
dc.description.abstractSustainability indicators are essential to guide the global transformation towards sustainable development. The main objective of this study was to propose a model based on artificial intelligence, which incorporates sustainability indicators in the economic, social, environmental and governance aspects, which contributes as a management tool for Brazilian cooperatives. The research was based on three theoretical pillars: cooperation, cooperatives and cooperativism; sustainability, sustainable development and sustainability indicators; and fuzzy logic. The systematic review of the literature allowed the identification of sub-indicators and analysis factors that make up the model. The fuzzy model was developed with tools such as Excel and Matlab, allowing machine learning and flexibility for updates and modifications. The model considered the four aspects of sustainability, 14 sub-indicators, 39 analysis factors and 10 open questions. It was tested in a pilot project and had the collaboration of experts in susen
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.identifier.capes33004188001P8
dc.identifier.citationVaz, Elisangela Domingues. Modelo fuzzy de indicadores de sustentabilidade para cooperativas agrícolas./ Elisangela Domingues Vaz. – Tupã: [s.n.], 2024.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11449/257886
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso abertopt
dc.subjectCooperativaspt
dc.subjectLógica Fuzzypt
dc.subjectSustentabilidadept
dc.titleModelo fuzzy de indicadores de sustentabilidade para cooperativas agrícolaspt
dc.title.alternativeFuzzy model of sustainability indicators for agricultural cooperativesen
dc.typeTese de doutoradopt
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências e Engenharia, Tupãpt
unesp.embargoOnlinept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.graduateProgramAgronegócio e Desenvolvimento - FCEpt
unesp.knowledgeAreaAgronegócio e desenvolvimentopt
unesp.researchAreaDesenvolvimento e Meio Ambientept

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