Publicação:
Análise comparativa da manufatura digital em indústria make-to-order e make-to-stock: um passo rumo à indústria 4.0

dc.contributor.advisorOliveira, José Augusto de [UNESP]
dc.contributor.authorZanzarini, Bernardo Bustamante
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2022-12-22T11:01:43Z
dc.date.available2022-12-22T11:01:43Z
dc.date.issued2022-11-30
dc.description.abstractA digitalização da manufatura é um dos pilares principais da Indústria 4.0. Este método aufere segurança e confiabilidade em projetos de manufatura, permitindo análises e simulações de melhorias, sem causar prejuízos e perdas para as empresas. Desta forma, pode-se simular proposições de melhorias para o desempenho operacional para diferentes estratégias de produção, e analisar as melhores oportunidades antes de implementá-las. Assim, o objetivo geral deste trabalho foi propor diretrizes para otimização dos desempenhos operacionais de processos produtivos industrias baseados em estratégias distintas, sendo elas make-to-order (MTO) e make-to-sock (MTS). Para o cumprimento deste objetivo foi realizado um estudo de caso, com a realização de visitas in loco para exploração do ambiente de manufatura, aplicação de entrevistas, análises de documentos e coleta de dados sobre o processo produtivo em estudo. Em seguida, foi realizada uma modelagem e simulação deste processo com o uso do software TecnomatixTM da Siemens, visando avaliar o desempenho operacional e aplicar técnicas e ferramentas de Produção Enxuta neste processo. Estes resultados empíricos serviram de fundamentação para a geração de três cenários com propostas de melhorias para a manufatura da empresa, aumentando a porcentagem de tempo trabalhando da linha e a quantidade de produtos produzida. Desse modo, a simulação foi utilizada para aumentar a competitividade da empresa no mercado.pt
dc.description.abstractManufacturing digitization is one of the main pillars of Industry 4.0. This method assures safety and reliability in manufacturing projects, allowing analysis and simulations of improvements, without causing losses and losses for companies. Then, it is possible to simulate improvement propositions for operational performance for different production strategies, and analyze the best opportunities before implementing them. Thus, the general objective of this work was to propose guidelines for optimizing the operational performance of industrial production processes based on different strategies: make-to-order (MTO) and make-to-sock (MTS). In order to achieve this objective, a case study was carried out, with on-site visits to explore the manufacturing environment, interviewing, document analysis and data collection on the productive process under study. Next, a modeling and simulation of this process was carried out using the Siemens software TecnomatixTM, aiming to evaluate the operational performance and apply Lean Production techniques and tools in this process. These empirical results served as a basis for the generation of three scenarios with proposals for improvements in the manufacturing of the company, increasing the percentage of time working on the line and the quantity of products produced. Thus, the simulation was used to increase the competitiveness in the Brazilian market.en
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamento
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/238415
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectDesempenhopt
dc.subjectModelagem de processospt
dc.subjectEngenharia aeroespacialpt
dc.titleAnálise comparativa da manufatura digital em indústria make-to-order e make-to-stock: um passo rumo à indústria 4.0pt
dc.title.alternativeComparative analysis of digital manufacturing in make-to-order and make-to-stock industries: a step towards industry 4.0en
dc.typeTrabalho de conclusão de curso
dspace.entity.typePublication
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, São João da Boa Vistapt
unesp.undergraduateEngenharia Aeronáutica - CESJBVpt

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