Análise de séries temporais de multicaminho em estações de monitoramento contínuo

dc.contributor.authorAlves, Daniele Barroca Marra [UNESP]
dc.contributor.authorSouza, Eniuce Menezes De
dc.contributor.authorKaneshiro, Victor Yudi [UNESP]
dc.contributor.authorSouza, Jéssica Saldanha [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual de Maringá (UEM)
dc.date.accessioned2014-10-01T13:08:54Z
dc.date.available2014-10-01T13:08:54Z
dc.date.issued2013-09-01
dc.description.abstractData from reference stations are widely used in GNSS (Global Navigation Satellite System) positioning, and can be used in relative positioning or network-based positioning concept. Positioning accuracy will be directly influenced by errors in signals collected in these stations. In this paper, it is aimed at evaluating these data quality using temporal series of multipath index MP1 and MP2. A statistical study of temporal series with 7 years of daily observations related to 7 stations from RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo) was accomplished. In order to investigate trends and seasonality a linear regression model, correlograms, and Fourier periodograms were used. We also used a harmonic adjust to identify peaks on temporal series. At last, the possible causes of seasonality found in some stations were discussed. It was also possible to identify peaks in MP values of March and October months (mainly in stations located near geomagnetic equator).en
dc.description.abstractDados de estações de referência são muito empregados no posicionamento GNSS (Gobal Navigation Satellite System). Os dados dessas estações podem ser utilizados no posicionamento relativo ou no conceito de posicionamento baseado em redes. Erros nos sinais coletados nessas estações irão influenciar diretamente a acurácia do posicionamento. Nesse artigo, o objetivo é avaliar a qualidade desses dados através de séries temporais dos índices MP1 e MP2 de multicaminho. Foi realizado um estudo estatístico de séries temporais com 7 anos de observações diárias de 7 estações da RBMC (Rede Brasileira de Monitoramento Contínuo). Foi empregada modelagem harmônica, correlogramas e periodogramas de Fourier para avaliar tendência e uma possível sazonalidade das séries. Também foi utilizado um ajuste harmônico para identificar possíveis picos que ocorrem sazonalmente nas séries temporais. Finalizando, foram apontadas as possíveis causas da sazonalidade encontrada na maior parte das estações, onde foi possível notar picos dos valores de MP nos meses de março e outubro (principalmente nas estações localizadas na região do equador geomagnético).pt
dc.description.affiliationUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências e Tecnologia Departamento de Cartografia
dc.description.affiliationUniversidade Estadual de Maringá
dc.description.affiliationUnespUniversidade Estadual Paulista Faculdade de Ciências e Tecnologia Departamento de Cartografia
dc.format.extent353-373
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S1982-21702013000300001
dc.identifier.citationBoletim de Ciências Geodésicas. Universidade Federal do Paraná, v. 19, n. 3, p. 353-373, 2013.
dc.identifier.doi10.1590/S1982-21702013000300001
dc.identifier.fileS1982-21702013000300001.pdf
dc.identifier.issn1982-2170
dc.identifier.scieloS1982-21702013000300001
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/110203
dc.identifier.wosWOS:000325274500001
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Federal do Paraná
dc.relation.ispartofBoletim de Ciências Geodésicas
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectMulticaminhopt
dc.subjectSéries Temporaispt
dc.subjectSazonalidadept
dc.subjectMultipathen
dc.subjectTemporal Seriesen
dc.subjectSeasonalityen
dc.titleAnálise de séries temporais de multicaminho em estações de monitoramento contínuopt
dc.title.alternativeMultipaph temporal analysis series in continuous monitoring stationsen
dc.typeArtigo
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Presidente Prudentept
unesp.departmentCartografia - FCTpt

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
S1982-21702013000300001.pdf
Tamanho:
1.76 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format