Monitoramento e classificação de falhas em estruturas utilizando redes neurais artificiais

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dc.contributor.advisorChavarette, Fábio Roberto [UNESP]
dc.contributor.authorChaves, Jacqueline Santos [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2016-08-23T19:46:42Z
dc.date.available2016-08-23T19:46:42Z
dc.date.issued2016-07-29
dc.description.abstractAs técnicas para o monitoramento de falhas em estruturas têm se tornado cada vez mais importantes principalmente por seus benefícios quanto à maior segurança de vida e por auxiliarem as empresas responsáveis em construir edifícios, pontes e estruturas em geral a diminuírem seus custos com a manutenção das mesmas. Deste modo, a fim de desenvolver uma forma eficiente para a identificação e caracterização de falhas estruturais, esta dissertação tem por objetivo demonstrar uma aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) como uma técnica de monitoramento da integridade estrutural (SHM) para tal problema. Através de um modelo matemático de equações diferenciais ordinárias para a representação de uma estrutura predial, será desenvolvida uma RNA ARTMAP Fuzzy por ser uma rede flexível e estável em relação à sua habilidade em se adaptar às mudanças imprevistas do ambiente externo, para identificar tais falhas.pt
dc.description.abstractThe techniques for failures monitoring in mechanical engineering structures have become increasingly important especially for its benefits as the largest life-security and assist the responsible companies for build buildings, bridges and structures in general to lower their costs to maintenance of them. Thus, in order to develop an efficient way for the identification and characterization of structural failures, this work aims to demonstrate an application of Artificial Neural Networks (ANN) as a monitoring technique of structural health monitoring (SHM) for this problem. Through a dynamic model for the representation of a building structure, Fuzzy ARTMAP ANN will be developed to be a flexible and stable network with respect to its ability to adapt to unexpected changes in the external environment to identify such failures.en
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.identifier.aleph000872247
dc.identifier.capes33004099082P2
dc.identifier.lattes5723359885365339
dc.identifier.orcid0000-0002-1203-7586
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/143116
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectMonitoramento de falhaspt
dc.subjectRedes neurais artificiaispt
dc.subjectARTMAP Fuzzypt
dc.subjectDamage monitoringpt
dc.subjectArtificial neural networkpt
dc.subjectFuzzy ARTMAPpt
dc.titleMonitoramento e classificação de falhas em estruturas utilizando redes neurais artificiaispt
dc.title.alternativeMonitoring and classification of faults in structures using artificial neural networksen
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.advisor.lattes5723359885365339(1)
unesp.advisor.orcid0000-0002-1203-7586(1)
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Engenharia, Ilha Solteirapt
unesp.embargoOnlinept
unesp.graduateProgramEngenharia Mecânica - FEISpt
unesp.knowledgeAreaMecânica dos sólidospt
unesp.researchAreaMonitoramento e Diagnose de Falhas de Máquinas e Equipamentospt

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