Mapeamento da susceptibilidade á incêndios através de Sensoriamento Remoto no município de Cáceres
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Data
2022-01-01
Orientador
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
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Tipo
Trabalho apresentado em evento
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Resumo
Recently, fire events recorded in Brazil have motivated the application of Remote Sensing and Machine Learning techniques in order to enable the monitoring and prevention of the impacts associated with these events. In this way, the present project aims to map the susceptibility to fires in forest regions through the application of Logistic Regression, built on the basis of the extraction of statistical descriptors under spectral indices.
Descrição
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Idioma
Português
Como citar
Proceedings of the Brazilian Symposium on GeoInformatics, p. 270-274.
