Data classification: Dimensionality reduction using combined and non-combined multidimensional projection techniques
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Data
2018-12-13
Orientador
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
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Tipo
Trabalho apresentado em evento
Direito de acesso
Acesso restrito
Resumo
Dimensionality Reduction is a commonly used method to reduce the number of dimensions of data. In this work, we verified its influence in classification process using combinations of projection techniques as dimensionality reduction algorithms. We also used Naïve Bayes and SMO as classifiers.
Descrição
Idioma
Inglês
Como citar
Proceedings - 2018 Brazilian Conference on Intelligent Systems, BRACIS 2018, p. 402-407.
