Data classification: Dimensionality reduction using combined and non-combined multidimensional projection techniques

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Data

2018-12-13

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Resumo

Dimensionality Reduction is a commonly used method to reduce the number of dimensions of data. In this work, we verified its influence in classification process using combinations of projection techniques as dimensionality reduction algorithms. We also used Naïve Bayes and SMO as classifiers.

Descrição

Idioma

Inglês

Como citar

Proceedings - 2018 Brazilian Conference on Intelligent Systems, BRACIS 2018, p. 402-407.

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