Programação linear e as condições de Karush-Kuhn-Tucker

Página do item simplificado
dc.contributor.advisorSeixas, Wladimir [UNESP]
dc.contributor.authorMota Filho, Ari Gomes da
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2021-02-01T14:10:22Z
dc.date.available2021-02-01T14:10:22Z
dc.date.issued2021-01-26
dc.description.abstractEsta dissertação se propõe a organizar, discutir e redigir de maneira precisa e rigorosa as ideias matemáticas envolvidas na Programação Linear, em especial o Método Simplex, e na Programação Não Linear através do estudo de Máximos e Mínimos, Multiplicadores de Lagrange e das Condições Ótimas de Karush-Kuhn-Tucker.pt
dc.description.abstractThe aim of this work is to organize, discuss and write the mathematical ideas involved in Linear Programming, in particular the Simplex Method, and Nonlinear Programming through of study of Maxima and Minima, Lagrange Multipliers and Karush-Kuhn-Tucker optimality conditions.en
dc.identifier.capes33004137065P9
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/202555
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.subjectMétodos matemáticospt
dc.subjectOtimizaçãopt
dc.subjectProgramação linearpt
dc.subjectMétodo Simplexpt
dc.subjectProgramação não linearpt
dc.subjectMathematical methodsen
dc.subjectOptimizationen
dc.subjectLinear programmingen
dc.subjectSimplex methoden
dc.subjectNonlinear programmingen
dc.titleProgramação linear e as condições de Karush-Kuhn-Tuckerpt
dc.title.alternativeLinear programming and the Karush-Kuhn-Tucker conditionsen
dc.typeDissertação de mestrado
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Instituto de Geociências e Ciências Exatas, Rio Claropt
unesp.embargoOnlinept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.graduateProgramMatemática - IGCEpt
unesp.knowledgeAreaMatemática do ensino superiorpt
unesp.researchAreaMétodos matemáticospt

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Imagem de Miniatura
Nome:
mota-filho_ag_me_rcla.pdf
Tamanho:
2.45 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição:
Baixar

Licença do Pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.95 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:

Coleções

Rio Claro - IGCE - Instituto de Geociências e Ciências Exatas