Instituto de Ciência e Tecnologia, Sorocaba

URI Permanente para esta coleçãohttps://hdl.handle.net/11449/202609

Navegar

Agora exibindo 1 - 20 de 150

Desenvolvimento de um torrador de café automatizado
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-08-05) Fenz, Lucas Eduardo Amore ; Liberado, Eduardo Verri
O Brasil é reconhecido mundialmente como o maior produtor e exportador de café, desempenhando um papel crucial na economia nacional. O café é uma das principais commodities agrícolas do país, responsável por gerar milhares de empregos e movimentar a economia em diversas regiões. A torra do café é um processo fundamental que influencia diretamente a qualidade final do produto. Uma torra adequada realça os sabores e aromas desejados, garantindo uma experiência sensorial superior para o consumidor. No desenvolvimento do trabalho de conclusão de curso, foi projetado um torrador de amostra de café automatizado, utilizando como base a modificação de uma pipoqueira elétrica. Para o controle da potência AC e a comunicação com o software ARTISAN, amplamente utilizado entre os profissionais de torrefação, foi empregado um microcontrolador em conjunto com semicondutores de potência. A modelagem dos parâmetros do sistema foi realizada utilizando o software MATLAB, permitindo o projeto de controladores P, PI e PID. Os controladores foram avaliados com o auxilio de uma Métrica de Torra (MT) desenvolvida baseada no método IAE e em características químicas do processo de torra. O controlador PID foi o mais bem avaliado, tanto na repetibilidade, ao reproduzir as torras pré-progamadas, quanto na robustez ao torrar diferentes tipos de café mantendo os resultados da MT abaixo de 1. O sitema de controle em malha fechada permite a correção da variável da potência entregue ao aquecedor elétrico, resultando em torras consistentes e de qualidade. A integração com o software ARTISAN facilita o desenvolvimento e a análise das curvas de torra, contribuindo para a padronização e repetibilidade do processo, aspectos essenciais na produção de café especial. Além disso, o uso do ARTISAN também facilita a operação do sistema desenvolvido, uma vez que é um software amplamente conhecido e utilizado por profissionais da área.
Estudo de emissões geradas pelo deslocamento de profissionais autônomos através de dados estatísticos
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-08-07) Carbonari, João Portas ; Rezende, Cláudia Hitomi Watanabe ; Cantão, Luiza Amalia Pinto
O Sistema de Estimativas de Emissões e Remoções de Gases de Efeito Estufa (SEEG) identificou que as principais fontes de emissão CO2 no Brasil são atribuídas à queima de combustíveis fósseis e mudanças no uso da terra, tendo o setor de transportes desempenhado um papel significativo nessas emissões, principalmente por causa do uso de diesel e gasolina. Durante a pandemia de COVID-19, a terceirização de serviços aumentou com a expansão dos serviços de delivery, resultando em maior emissão de gases de efeito estufa devido à maior locomoção de profissionais, um fenômeno facilitado pela Lei nº 13.429/2017, que permitiu a terceirização de atividades principais nas empresas. Nesse contexto, o Programa Greenhouse Gas Protocol (GHG) se destaca ao promover a transparência e eficiência na gestão das emissões de gases de efeito estufa, ajudando organizações brasileiras a medir, gerenciar e comunicar suas emissões, contribuindo para uma economia de baixo carbono e para os objetivos de desenvolvimento sustentável no Brasil. Dessa forma, o presente trabalho buscou analisar o impacto indireto ao longo dos anos das emissões causadas por uma grande empresa do ramo de terceirização de serviços a partir dos dados gerados pelo aplicativo de contratação dos serviços e da distância percorrida pelos profissionais ao longo de 7 anos. Para facilitar a extração e análise dos dados, foram utilizadas ferramentas como a linguagem de consulta estruturada Structured Query Language (SQL) e Excel, auxiliando na visualização e transformação da distância percorrida pelos profissionais da categoria de reformas em carbono equivalente emitido em toneladas. Notou-se que o crescimento da distância percorrida pelos profissionais ao longo dos anos aumenta as toneladas de carbono equivalente emitidas e que existem alguns cenários promissores para a mitigar as emissões ao longo dos próximos anos.
Integração entre RFID e padrão OPC UA aplicada a um sistema de manufatura
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-08-05) Petrocchi, Gabriel Siles ; Caldana, Vitor Mendes ; Godoy, Eduardo Paciência
A tecnologia RFID (Radio Frequency Identifation) é um sistema de alta confiabilidade para o gerenciamento de dados, pois com peças que possuem tags, a leitura e escrita de dados pode ser feita de uma maneira simples sem a necessidade de contatos físicos ou elétricos, além de que é possível fazer a leitura de múltiplas peças ao mesmo tempo. Outra tecnologia relacionada ao gerenciamento de dados em ascensão, graças a Industria 4.0, é o padrão de comunicação OPC UA (Open Plataform Communication Unified Architecture) que fornece uma troca segura de informações e dados na área da automação industrial, utilizando um protocolo padrão extensível que pode ser empregado em multiplataformas, além de que, é possível também fazer a alteração das informações pelo seu sistema de servidor e cliente graças as suas funcionalidades na questão de acesso aos dados. Com isto em vista, este trabalho implementou a integração entre a tecnologia RFID e o padrão OPC UA aplicada ao sistema de manufatura flexível (FMS) presente no Laboratório de Automação 2 na UNESP campus Sorocaba. O desenvolvimento do projeto utilizou como ferramenta de programação o ambiente do Node-RED, que realiza a configuração de inicialização do leitor RFID de forma automática, permitindo que as informações sejam recebidas e passadas via cabo de conexão Ethernet com o leitor. Também pelo Node-RED, o servidor é criado e configurado utilizando uma paleta de nós específica com as funcionalidades relacionadas ao OPC UA. A leitura e escrita das peças com tags é feita tanto pelo servidor quanto pela Dashboard do Node-RED, além do mais, dependendo dos valores de escrita, a peça faz diferentes paradas pelas estações do sistema de manufatura.
Identificação de áreas susceptíveis a inundações em Sorocaba usando GIS e análise multicritério
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-07-30) Vargem, Miguel Caetano ; Rezende, Cláudia Hitomi Watanabe ; Silva, Darllan Collins da Cunha e
Em decorrência dos efeitos causado pelas fortes chuvas, tem se a preocupações com alagamentos e inundações sobretudo em regiões de baixa declividade, centros urbanos, áreas baixas e áreas próximas a córrego ou canais que tenham um considerável fluxo acumulado de água. Como é o caso da área de estudo deste trabalho, o município de Sorocaba, neste município a principal característica é que o fluxo acumulado de água, ou seja, as partes mais baixas do município que recebe volume de água provenientes de partes mais altas entorno das principais vias da cidade. Isso afeta as principais vias de trânsito do município, como por exemplo alguns trechos da marginal Dom Aguirre e alguns bairros mais afastados do centro, isso dificulta a circulação de veículos, o fluxo acumulado invade casas e comerciantes fazendo com que os habitantes de Sorocaba sintam um grande prejuízo. Diante o exposto, surgiu o interesse em criar um mapa de identificação de áreas susceptíveis a inundações, além da observação empírica, usando software GIS e análise multicritério. Um total de seis fatores serão usados na confecção desse mapa: Indice Topográfico de Umidade, Declividade, Curve Number, modelo HAND e Curvatura vertical e Densidade de drenagem. A coerência do modelo gerado foi verificada a partir do relatório de ocorrências de inundações e alagamentos registrados pela Defesa Civil de Sorocaba e da carta de suscetibilidade do Serviço Geológico do Brasil (SBG).
Poluição por microplásticos em corpos hídricos: uma avaliação das emissões pós-tratamento de efluentes no Brasil
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-07-29) Sousa, Ana Caroline Silva ; Fraceto, Leonardo Fernandes
Os estudos que avaliam o impacto dos microplásticos (MPs) no mar começaram por volta dos anos 2.000, durante este período muitas pesquisas renomadas e de grande importância foram referenciadas para a sociedade, entretanto, ao se tratar de estudos em ecossistemas de água doce, vemos que as referências são mais escassas, mesmo sendo grandes vias de transporte de MPs. O presente trabalho de conclusão de curso tem como objetivo identificar e quantificar o impacto ambiental dos microplásticos em corpos hídricos de água doce no Brasil, com foco nas Estações de Tratamento de Esgoto (ETEs). Utilizou-se a revisão bibliográfica das literaturas para analisar estudos sobre a presença e remoção de microplásticos em efluentes tratados. Os resultados mostram que, embora as ETEs com tratamento secundário possam reduzir em até 98% a emissão de microplásticos, a quantidade residual ainda é significativa devido ao elevado consumo de plásticos. Conclui-se que as ETEs são uma fonte relevante de microplásticos em corpos hídricos de água doce, ressaltando a necessidade de melhorias tecnológicas e políticas públicas para mitigar esse problema ambiental. As descobertas fornecem uma base sólida para futuras pesquisas e ações governamentais visando a redução da poluição por microplásticos no Brasil.
Impactos da mineração de criptomoedas no consumo de energia elétrica e no meio ambiente
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-07-03) Diaz, Pedro Ramon Coser ; Ribeiro, Admilson Irio
Atualmente grandes tecnologias possibilitam uma nova era digital no âmbito financeiro após a revolucionária criação das Criptomoedas, uma moeda sem lastro e extremamente volátil, onde há diversas áreas de utilização e trazendo benefícios e malefícios, tanto para a sociedade quanto para o planeta. Diante disso, serão apresentados dados de consumo de energia do que chamam de Mineração de Criptomoedas, será também relacionado com o consumo de algumas cidades brasileiras e ao fim, haverá uma comparação do consumo de energia elétrica gerado em pontos de mineração com estas cidades, além de informar qual é o impacto causado no quesito ambiental.
Integração do sistema “Manufacturing Execution Systems” com o sistema “Plant Information Management Systems” dentro de uma linha de produção da indústria alimentícia
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-06-07) Okuro, Fabio Junji Ueda ; Botura Junior, Galdenoro
Ao decorrer dos anos para que as empresas continuem sendo competitivas perante o mercado é necessário que haja desenvolvimento e melhorias nos processos de produção. Nota-se essa necessidade desde meados dos anos 1760, quando surgiu a Primeira Revolução Industrial na Inglaterra com a introdução de máquinas capazes de transformar matéria-prima em produto. Atualmente as indústrias estão passando pela quarta revolução industrial, conhecida popularmente como Indústria 4.0, com a implantação ao processo de fabricação a inteligência artificial, computação em nuvem, robótica e internet das coisas. O Sistema de Execução de Manufatura (Manufacturing Execution System – MES) possui um papel importante dentro das indústrias, tendo como objetivo conectar as informações coletadas, a partir do chão de fábrica, com o sistema de gestão de recurso empresarial (ERP). Devido a grande quantidade de dados fornecidos pelas máquinas torna-se necessário a utilização de ferramentas de gerenciamento como, o Sistema de Gerenciamento de Informação de Planta (Plant Information Management System – PIMS). Por meio da obtenção de dados é possível calcular as perdas das máquinas, calcular a eficiência dos equipamentos (Overall Equipment Effectiveness – OEE), e realizar outras medidas e análises de maneira efetiva e confiável. Assim é possível que as empresas identifiquem a parte do processo que está com problema ocasionando prejuízos financeiros, e possam serem feitas as tratativas necessárias de modo a reduzir os custos. O presente trabalho tem por objetivo apresentar a integração dos Sistemas PIMS e MES dentro de uma empresa no ramo alimentício e os benefícios da integração durante o processo de produção. Os principais resultados obtidos foram o ganho na velocidade de operação, a automatização de processos manuais, liberdade operacional e retorno financeiro investido durante todo a aplicação.
Inteligência Artificial aplicada a um classificador de estilos estéticos na fotografia de moda
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-06-05) Carvalho, Pedro Nogueira de ; Lusquino Filho, Leopoldo André Dutra
O trabalho propõe utilizar técnicas de Machine Learning, especialmente Redes Neurais Convolucionais (CNNs), para classificar fotografias de moda, automatizando a seleção e organização de imagens. Destaca-se a importância da coleta meticulosa de dados e do uso de ferramentas como Keras/TensorFlow e Scikit-learn. Para realizar a classificação das imagens foram utilizadas três algorítmos: SVM, Random Forest Classifier e CNN. Afim de realizar as análises foram extraídos principalmente 4 métricas, sendo precisão, acurácia, recall e F1-score. Os resultados destacam a eficácia das CNNs na identificação de padrões visuais complexos, além da importância de uma abordagem cuidadosa na coleta e preparação dos dados para garantir resultados confiáveis e precisos.
Sistema embarcado para controle de microplásticos
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-06-11) Dias, Anna Júlia Camargo ; Diniz, Ivando Severino
A necessidade de ambientes controlados é rotina em muitos laboratórios de pesquisa. No caso de laboratórios de microplásticos, é muito importante que a quantidade de partículas no ar esteja dentro do limite permitido, de forma que não interfiram nos resultados obtidos mediante os experimentos realizados. Diante deste problema, foi desenvolvido um sistema automático que mede a quantidade de partículas no ambiente, por meio do sensor de poeira GP2Y1010AU0F da Sharp, e envia os dados ao microcontrolador ESP-32 DEV KIT V1. Este, o qual foi programado na IDE do Arduino versão 2.3.2, envia os dados à rede pelo protocolo de comunicação MQTT, podendo ser acessados tanto pelo computador (brokers online), quanto pelo aplicativo IoT MQTT Panel, e aciona o ventilador e o LED, caso a quantidade de particulados seja maior que o limite estipulado. Ademais, o código elaborado permite que o usuário do aplicativo torne o controle do sistema manual, possibilitando-o de ligar e desligar o ventilador a seu critério. Também é possível visualizar um gráfico da densidade de poeira em função do tempo, para futuras análises. Assim, com o desenvolvimento deste trabalho foi possível a diminuição da densidade de partículas próximas ao sistema.
Tambores metálicos: destinação e reutilização: uma abordagem referente a logística reversa
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-06-11) Ribeiro, Gabriel Lopes ; Ribeiro, Admilson Írio
As últimas décadas trazem consigo uma mudança de comportamento que exibe características diferenciadas atreladas ao capitalismo e a revolução industrial, alterando significativamente os hábitos de consumo da população. Há maneira que lidamos com os recursos naturais disponíveis precisa ser revista uma vez que quanto mais produzimos e consumimos mais impactamos o meio ambiente com a geração dos resíduos descartados principalmente pela indústria durante seus processos produtivos. O objetivo deste trabalho é apresentar dados estáticos referentes à literatura publicada sobre o assunto tendo como metodologia a realização de uma pesquisa bibliométrica em relação à geração de resíduos sólidos e embalagens metálicas, bem como, os processos de logística reversa e economia circular, atrelados ao tema aqui apresentado. Para embasar tais dados estatísticos também foi realizada uma pesquisa bibliográfica e apresentado um exemplo de utilização destes processos por uma empresa do segmento de combustíveis. Os resultados preliminares apontam uma queda no número de publicações o que leva a crer que este tema ainda possui um grande potencial para ser mais explorado.
Sistema de análise de dados e faturamento
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-06-14) Rosa, Gabriel Chicoli Nunes ; Cantão, Luiza Amalia Pinto
Os sistemas de faturamento atuais costumam ser complexos e dependem de programa-dores especializados para implementar novas funcionalidades., além de serem muito caros. Este trabalho se propõe a abordar este problema, propondo um sistema que utiliza técnicas de programação em VBA e análise estatística com Python, especificamente utilizando mode-los de redes neurais como o Long Short-Term Memory (LSTM). A finalidade do sistema é aprimorar o gerenciamento e a precisão no processo de faturamento em empresas que utili-zam APIs para operações financeiras. Através de uma interface intuitiva desenvolvida em VBA, o sistema facilita o cadastro e a atualização de dados de clientes, enquanto a integra-ção com a API gratuita de consulta ao CNPJ da receita federal assegura a precisão dessas informações. Paralelamente, a análise de dados realizada com Python permite a detecção de outliers e a previsão de comportamentos atípicos, contribuindo significativamente para a tomada de decisões estratégicas e prevenção de fraudes. Os resultados demonstram que o sistema não apenas atende às necessidades operacionais e estratégicas das empresas, mas também oferece robustez e confiabilidade, com potencial para ser adaptado e escalado para diferentes segmentos de mercado.
Desenvolvimento de assistente virtual para suporte a assistência técnica de bombas centrífugas em processos industriais
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-04-10) Bianchini, Otávio de Almeida ; Lemos, Marilza Antunes de
O campo da pesquisa em diagnóstico automático de falhas baseado em técnicas de Inteligência Artificial remonta há algumas décadas. Em anos mais recentes, os métodos da Inteligência Artificial, particularmente Machine Learning, tem contribuído para que sistemas preditivos alcancem bons resultados prevendo quando determinado elemento industrial poderá falhar. Apesar dos avanços em diagnóstico e predição de falhas automáticos, nenhum desses métodos eliminam a necessidade de um técnico complementar o trabalho de manutenção, seja pela substituição de componentes na planta industrial, manutenção preventiva ou outras ações humanas de manutenção. Um processo eficaz de manutenção pode requerer uma equipe técnica bem treinada, processos de manutenção bem estabelecidos e um conjunto de sistemas que auxiliem esta equipe. Atualmente as aplicações Chatbots ou assistentes virtuais vem obtendo sucesso em interações com humanos em diversas áreas. O presente trabalho explora esse recurso e apresenta o desenvolvimento de um assistente virtual do tipo Chatbot para dar suporte à equipe técnica de manutenção de bombas centrífugas em um contexto industrial. A aplicação visa auxiliar sobre especificidades desses dispositivos, bem como em operações de retirada e instalação dos equipamentos. O desenvolvimento foi realizado com a ferramenta Chatterbot na linguagem Phyton. Conhecimento técnico especializado foi modelado e embutido na aplicação. Recursos de Machine Learning em Chatterbot foram aplicados para treinamento e refinamento das respostas ao usuário. Testes preliminares com banco de dados reduzido indicaram que o chatbot E-MANUEL obteve uma taxa de sucesso de 89,2%, e apenas em 7,7% das interações não foi capaz de gerar resposta ao usuário dentro do contexto esperado.
Planta fotovoltaica residencial: análise de aspectos técnicos e financeiros
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-05-10) Fernandes, Hadrien Paulus ; Bortoleto, José Roberto Ribeiro ; Liberado, Eduardo Verri
Este estudo tem como objetivo analisar como os dados práticos de energia de uma planta fotovoltaica residencial se refletem na teoria. Diante disso, pode-se ver as bases de estudo do funcionamento de cobrança de uma planta fotovoltaica, visto que ela é On Grid e o excedente produzido é injetado na rede, de forma a abater no consumo. Adicionalmente, é tratado também os cálculos necessários para se obter os dados teóricos de potência e energia de insolação, os valores obtidos na estação meteorológica da UNESP Sorocaba e Cresesb, incluindo também o principal, os dados práticos de geração da planta fotovoltaica. É comparada a potência diária produzida pela planta com os valores coletados da CRESESB e os valores calculados com base nos ângulos azimute e zênite do Sol. É visto também que o investimento na planta fotovoltaica, quando comparado a um investimento seguro no CDB, se apresenta uma escolha não rentável a curto prazo (5 anos), mas que esse resultado se altera quando considerado um tempo maior, como 10 ou 15 anos, por exemplo.
Análise de risco de crédito direcionada por modelagem matemática e aprendizado de máquina
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-03-22) Vargas, Leonardo Aderaldo ; Lusquino Filho, Leopoldo André Dutra ; Botura Junior, Galdenoro
Ao longo dos anos, o Brasil aumenta a demanda por produtos de crédito, todavia, essa situação é acompanhada pelo acréscimo significativo da quantidade de pessoas que não honram seus compromissos financeiros. Essa relação entre concessões e perdas destaca a importância do desenvolvimento de abordagens capazes de maximizar a assertividade e minimizar os riscos, visto que decisões ruins podem acabar endividando o cliente e acabando com a saúde financeira da empresa. Neste âmbito, este trabalho propõe melhorar a concessão de crédito de uma instituição financeira através da substituição da política de crédito vigente por um modelo matemático de Machine Learning. Devido à falta de disponibilidade de dados reais, optou-se por utilizar uma base de dados fictícia do Kaggle a fim de simular um ambiente realista. Visando combater a inadimplência e erros operacionais, o software desenvolvido na linguagem Python tem como intuito receber uma base de dados de clientes novos, aplicar a modelagem e classificar quais clientes podem ou não receber o crédito. Durante a pesquisa, explicou-se a fundamentação teórica da análise de crédito e do aprendizado de máquina, proporcionando base técnica para o correto entendimento dos processos. Através da implementação do modelo, obteve-se ganho de 17% de Recall, 5% de AUC, 9% de KS e 6,88% de ROCP, representando um aumento de quase R$ 100 milhões de lucro e permitindo a melhor classificação de perfil de risco do cliente.
Desenvolvimento de uma aplicação para armazenamento e gestão dos dados de produção utilizando Dataviz e CEP
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-04-19) Felippe, Gabriel Guitarrari ; Martins, Everson
Muitas indústrias possuem sempre o desejo de estar se atualizando, buscando os melhores recursos, para possuir uma produção estável, otimizada que aumente os seus lucros e diminua as suas despesas. Temos alguns recursos que facilitam esse processo de otimização industrial, e auxiliam na obtenção de análises e aplicações de melhorias que levem a essa melhora da produção. Nesse cenário temos presente a engenharia, a estatística, gestão dos dados, a análise dos dados, são alguns exemplos de áreas de dados presentes hoje nas empresas para que se identifique cenários e se entenda os dados da empresa para obtenção cada vez mais de melhores resultados na produção. Neste trabalho é abordado um estudo e desenvolvimento de uma aplicação voltada ao armazenamento dos dados da empresa, para através de recursos gráficos apresentar estes dados e trazer insights e uma melhor visualização do processo produtivo das indústrias. Além do armazenamento dos dados, é possível ter acesso aos dados armazenados através de tabelas, com a opção de exportá-los em CSV. Foi realizado um estudo, para entender alguns dos conceitos de CEP e DataViz, e se desenvolveu na aplicação o recurso de visualizar estes dados através de 3 tipos diferentes de gráficos, o gráfico de controle, dispersão e correlação, onde através dos conceitos estudados, a visualização dos dados em cada tipo diferente do gráfico permite um tipo de análise diferente das variáveis envolvidas no processo de produção. A aplicação foi desenvolvida em uma plataforma IIoT, que permite hospedar essa aplicação em um servidor na internet, permitindo o acesso direto a aplicação, sem o usuário ter de acessar a plataforma, servindo como uma plataforma de desenvolvimento e deploy, para ser consumida pelo próprio browser presente nos computadores das indústrias que possuem a aplicação. Todos os passos que envolveram o desenvolvimento foram apresentados no trabalho, após a conclusão do desenvolvimento a aplicação foi testada, inserindo dados reais de produção presentes na base de dados, onde a partir dos gráficos visualizados desses dados foi discutido diversos cenários analisados da produção. Com a aplicação foi possível se obter uma melhor gestão visual e dos dados de produção, permitindo assim melhores insights e tomadas de decisões mais rápidas e mais assertivas, buscando a otimização e uma melhor eficiência da produção.
Desenvolvimento de um sistema de automação residencial com microcontrolador ESP32 e protocolo MQTT
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-04-08) Kato, Caio Vinicius Domingues ; Martins, Everson
Nos últimos anos devido aos avanços tecnológicos a Internet das Coisas vem ganhando cada vez mais importância e há potencial para que esse cenário continue se expandindo gradativamente nos próximos anos. O conceito de Internet das Coisas que está atrelado à possibilidade da comunicação de diferentes tipos de dispositivos por meio da internet garante uma infinidade de aplicações nas mais variadas áreas. Nesse contexto, surge a Internet das Coisas aplicada no âmbito residencial, ou Automação Residencial como é mais comumente conhecida, que têm se tornado cada vez mais popular, devido às vantagens proporcionadas, como conforto, segurança, praticidade, economia, conveniência e controle. Dentre as principais aplicações destacam-se a automatização do sistema de iluminação para controlar que as lâmpadas apaguem ou acendam, do sistema de som para controlar caixas de som instaladas em qualquer cômodo da casa, do sistema de segurança através do acesso por biometria e acionamento de alarmes, etc. O custo para implementação dessas aplicações depende de alguns fatores como tamanho da residência, quantidade de dispositivos, tipo da automação desejada, consequentemente, o custo acaba sendo geralmente elevado. Contudo, existem soluções alternativas com custo mais acessível. Dessa forma, neste trabalho foi desenvolvido um sistema de automação residencial que pode ser acessado remotamente via computador ou smartphone, permitindo o controle e monitoramento do sistema de iluminação, temperatura, umidade, segurança e acesso de uma residência. Para isso foi utilizado a placa ESP32 que irá se comunicar com sensores por meio da aplicação do protocolo MQTT e de uma interface desenvolvida no Node-RED.
Dimensionamento de usina fotovoltaica para unidades consumidoras de baixa tensão na região de Sorocaba-SP
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-03-13) Fernandes Junior, Robson Luiz ; Andrade, Maria Glória Caño de ; Silva, Fábio Alex da
O presente Trabalho de Conclusão de Curso aborda o tema "Dimensionamento de Usina Fotovoltaica para Unidades Consumidoras de Baixa Tensão na Região de Sorocaba-SP". Neste estudo, foram realizados cálculos rigorosos e uma simulação utilizando a ferramenta PVsyst para dimensionar sistemas fotovoltaicos adequados às necessidades das unidades consumidoras de baixa tensão na região de Sorocaba-SP. A pesquisa buscou comparar e analisar os resultados obtidos por meio dos cálculos teóricos com aqueles obtidos na simulação no PVsyst, garantindo assim a precisão e a confiabilidade dos resultados. Esse confronto entre os resultados teóricos e práticos permitiu avaliar a eficiência dos sistemas fotovoltaicos dimensionados. Além disso, o estudo também se concentrou na avaliação do impacto ambiental positivo da implementação de usinas fotovoltaicas nas unidades consumidoras de baixa tensão na região de Sorocaba-SP. A análise levou em consideração a redução das emissões de gases de efeito estufa (GEE), a diminuição da dependência de fontes de energia não renováveis e os benefícios associados à geração de energia limpa e sustentável. Os resultados deste trabalho contribuem para o avanço do conhecimento na área de energias renováveis e destacam a viabilidade técnica e ambiental do dimensionamento de usinas fotovoltaicas para atender às necessidades das unidades consumidoras de baixa tensão na região de Sorocaba-SP. Além disso, este estudo ressalta a importância da adoção de fontes de energia limpa como uma estratégia para mitigar os impactos das mudanças climáticas e promover a sustentabilidade energética.
Conformidade regulatória em que se encontram os serviços de água potável e esgotamento sanitário no município de Sorocaba: uma análise comparativa
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-03-06) Figueiredo, Rodrigo Rovaroto ; Silva, Alexandre Marco da
A Organização das Nações Unidas (ONU) reconhece o saneamento básico como uma “condição para o gozo pleno da vida e dos demais direitos humanos”. A qualidade deste serviço remete diretamente em condições adequadas de saúde, bem-estar e lazer. Ao tratarmos de água e esgoto, uma maneira de balancear atribuições, direitos e deveres é parametrizar regulações, elas têm como intuito equilibrar o poder concedente, a empresa (concessionária) e população. A partir das regras estabelecidas pelos órgãos reguladores em documentos normativos (resoluções) é necessário acompanhar e fiscalizar a ação de quem oferta os serviços. Para isso, são propostos indicadores regulatórios de saneamento. Eles baseiam métodos comparativos a título de entender evoluções e direcionar tomadas de decisão. Além disso, a partir do estabelecimento de metas conseguimos compreender se as políticas públicas surtiram efeitos, assim como proposta a medida de universalização da água e esgoto até 2033. Com isso em mente, o trabalho objetiva avaliar o cumprimento dessas obrigatoriedades vigentes pelo Serviço Autônomo de Água e Esgoto (SAAE) de Sorocaba. Para isso, a metodologia do estudo percorre não somente Sorocaba, mas o Estado do Ceará e Portugal a fim de comparar os resultados das agências reguladoras de saneamento e podermos concluir sobre a qualidade de prestação em que o Instituto de Ciência e Tecnologia da UNESP (Sorocaba) se localiza. Ao longo do estudo foram mapeados os indicadores que remetam a: Atendimento dos serviços de água e esgoto, Qualidade e eficiência dos serviços e Investimentos do setor. Ao final, ainda foi possível comparar os modelos de autarquia das agências reguladoras selecionadas, comparando os resultados dos recortes intermunicipal (ARES-PCJ), estadual (ARCE) e federal (ERSAR).
Mapeamento da conscientização da sustentabilidade ambiental aplicada à produção de uma indústria gráfica
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-03-06) Rodrigues, Gustavo Innocencio ; Antunes, Maria Lucia Pereira
Este trabalho apresenta o mapeamento da conscientização da sustentabilidade ambiental aplicada aos colaboradores de uma indústria gráfica de embalagens de papéis, localizada na região de São José do Rio Preto. A indústria gráfica do ramo das embalagens de papel exerce impacto ambiental para o meio ambiente, visto que suas atividades competem com a produção de embalagens plásticas e de isopores, que são compostos por materiais que apresentam ciclos de vida superior ao papel, logo as atividades que os colaboradores exercem é fundamental para o alcance da sustentabilidade e para o desenvolvimento sustentável. A partir desse objetivo, o trabalho consistiu num estudo realizado com os colaboradores que mapeou e analisou os conhecimentos em relação aos processos de produção na empresa, dos materiais utilizados, dos sistemas e dos selos de qualidade (FSC e ISO 9001), da gestão dos resíduos produzidos, do comportamento e das práticas sustentáveis, a fim de se entender o quão alinhados os colaboradores estão com a sustentabilidade ambiental. A pesquisa obteve cerca de 69% de participação dos colaboradores da empresa e a partir da organização e avaliação dos dados através de gráficos, a análise permitiu o mapeamento para que a empresa possa desenvolver projetos e ações que contribuam para o desenvolvimento sustentável dos seus colaboradores e, consequentemente, de suas atividades.
Película prateada: resíduo da indústria cafeeira como alternativa na geração de biogás
(Universidade Estadual Paulista (Unesp), 2024-02-15) Almeida, Shirlei Araújo de ; Mancini, Sandro Donnini
Café, a segunda bebida mais consumida no mundo, apresenta grande importância para a economia do Brasil, país maior produtor desde o ano de 1850, ainda que não seja o território de origem da planta. A liderança na produção faz necessário o incentivo a pesquisas que objetivem a minimização dos impactos ambientais atrelados ao subproduto nomeado como película prateada, obtida durante o processo de torrefação dos grãos. O modelo de economia circular (EC) para aproveitamento dos resíduos, demonstra correlação às políticas e objetivos vigentes no país, com viés a redução dos gases de efeito estufa (GEE), diretamente relacionados ao uso superabundante dos combustíveis fósseis, além da problemática aos montantes de resíduos descartados de forma inadequada, sem que seja explorada todas as possibilidades a partir do mesmo. Isto posto, o biogás apresenta-se como alternativa para a geração de energia através da decomposição anaeróbia da matéria orgânica, eliminando gases de preocupação global.

Navegar

Submissões Recentes