Publicação: Otimização computacional da elaboração de propostas de misturas de suco concentrado na indústria de suco de laranja
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Data
Autores
Orientador
Monteiro Filho, Elias de Souza 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Engenharia Química - IQ
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
A indústria de suco de laranja concentrado possui a necessidade de
realizar misturas de seus produtos para atender especificações de clientes,
tendo em vista que as propriedades do suco dependem de fatores como a
quantidade de chuva, a região de plantio e a época da colheita. O processo de
elaboração de misturas é um elo importante que une o planejamento comercial
e industrial ao inventário disponível. Este processo é realizado de forma manual
e demanda demasiado tempo para ser realizado (em média 8 horas). Sendo
assim, a aplicação de metodologias computacionais busca aumentar a eficiência
e gerar resultados mais assertivos. Para isso, foi desenvolvido um modelo
computacional que resolve o problema por meio do método Simplex, utilizando
as ferramentas Microsoft ExcelTM e a programação em Python®, buscando tornar
a elaboração de propostas de mistura um processo mais rápido, assertivo e de
fácil uso, que após a implementação, aumentou a capacidade de atender
demandas, reduzindo o tempo de elaboração de proposta para uma média de
30 a 40 minutos, com um aumento de 40% na taxa de aprovação de propostas.
Resumo (inglês)
The concentrated orange juice industry has the need to mix its products to
meet customer specifications, given that the properties of the juice depend on
factors such as the amount of rain, the region of planting and the time of harvest.
The blending process is an important link that links commercial and industrial
planning to available inventory. This process is performed manually and takes a
long time to be carried out (an average of 8 hours). Therefore, the application of
computational methodologies seeks to increase efficiency and generate more
assertive results. For this, a computational model was developed that solves the
problem through the Simplex method, using Microsoft ExcelTM tools and
Python® programming, seeking to make the elaboration of mixing proposals a
faster, assertive and easy-to-use process, which after implementation, increased
capacity to meet demands, reducing proposal preparation time to an average of
30-40 minutes, with a 40% increase in proposal approval rate.
Descrição
Palavras-chave
Programação linear, Otimização, Suco de laranja
Idioma
Português
