Risco de crédito e a aplicação da modelagem regressão logística

Abstract

O presente estudo tem como objetivo principal a realização de um estudo da técnica estatística conhecida como Regressão Logística, também referida como análise logit. Nesse sentido, busca entender a metodologia utilizada e sua aplicação na avaliação e determinação dos fatores de maior relevância que influenciam na pontuação do risco de crédito para indivíduos. Como objetivo secundário busca-se compreender o impacto desses estudos na orientação das práticas de crédito atualmente adotadas no cenário financeiro e creditício brasileiro, considerando especialmente a introdução do sistema de cadastro positivo. Ao avaliar o alcance e a eficácia dessas análises, pretende-se compreender se elas contribuem significativamente para aprimorar as diretrizes utilizadas no processo de concessão de crédito.

The main objective of the present study is to conduct an investigation into the statistical technique known as Logistic Regression, also referred to as logit analysis. In this context, it aims to comprehend the methodology employed and its application in assessing and determining the most relevant factors that influence the credit risk scoring for individuals. As a secondary objective, the study seeks to understand the impact of these analyses on guiding the credit practices currently adopted in the Brazilian financial and credit lands cape, with special consideration given to the introduction of the positive credit registry system. By evaluating the scope and effectiveness of these analyses, the intention is to ascertain whether they significantly contribute to enhancing the guidelines employed in the credit approval process.