Métodos nível crítico, dris e cnd validados na qualidade de mudas clonais de Eucalyptus spp.

Abstract

O desenvolvimento de mudas de Eucalyptus spp. aferido por índices de qualidade ou de acúmulo de matéria seca depende do estado nutricional adequado. No entanto, a qualidade dos métodos para interpretação do estado nutricional de mudas clonais de eucalipto ainda não é conhecida. Objetivou-se avaliar a qualidade dos diagnósticos obtidos pelos métodos do nível crítico (NC), sistema integrado de diagnose e recomendação (DRIS) e composição da diagnose nutricional (CND) na avaliação do estado nutricional de mudas de Eucalyptus spp., frente a dois diferentes indicadores de produção. O banco de dados foi obtido de viveiros comerciais e de experimentos de calibração, tendo sete nutrientes (N, P, K, Mg, Ca, B e Fe) e quatro concentrações por nutriente, dispostos em blocos casualizados, com quatro repetições. O clone de Eucalyptus spp. utilizado nos experimentos foi o AEC 0144. As mudas da área experimental e dos viveiros comerciais totalizaram 222 mudas, nas quais, foram determinados os teores foliares dos nutrientes, a massa seca de planta inteira (MS) e calculado o Índice de Qualidade de Dickson (IQD). Nas parcelas experimentais realizou-se a acurácia dos diagnósticos, a partir da comparação do diagnóstico com a resposta da planta em função da adição do nutriente correspondente. Cinco medidas de acurácia foram usadas para testar a eficiência dos métodos diagnósticos: acurácia total, acurácia para deficiência e suficiência, razão de deficiência e razão de eficiência, e o incremento líquido na MS e no IQD. O desempenho dos métodos diagnósticos variou entre os métodos NC, DRIS e CND, como também entre os nutrientes estudados. Dado que o sistema de produção de mudas é, em grande parte, um sistema mais controlado e onde as variações ambientais são mínimas, e considerando que os diferentes métodos diagnósticos apresentaram desempenho distinto em relação a avaliação do verdadeiro estado nutricional das mudas de eucalipto, o método do NC deve ser o mais indicado para essa situação, seja pelo seu melhor desempenho em avaliar o estado nutricional para a maioria dos nutrientes, seja pela facilidade de sua implementação.

The efficiency of methods in adequately interpreting the nutritional status of Eucalyptus spp. clonal seedlings remains unknown. The aim was to evaluate the quality of diagnoses obtained using the critical level (CL), diagnosis and recommendation integrated system (DRIS) and compositional nutrient diagnosis (CND) methods to assess the nutritional status of Eucalyptus spp. seedlings, based on two different yield indicators. The data were obtained from commercial nursery and calibration experiments, using seven nutrients as treatments (N, P, K, Mg, Ca, B and Fe) and four concentrations per nutrient, arranged in randomized blocks, with four repetitions. The Eucalyptus spp. clone used in the experiments was AEC 0144. A total of 222 seedlings were obtained from the experimental area and commercial nurseries and the following were determined: leaf nutrient content, whole plant dry matter (DM) content and the Dickson quality index (DQI). Diagnostic accuracy in the experimental plots was ascertained by comparing the diagnosis with plant response as a function of adding the corresponding nutrient. Five measures of accuracy were used to test the efficiency of the diagnostic methods: total accuracy, accuracy for deficiency and sufficiency, deficiency ratio, efficiency ratio, and the net increase in in DM and DQI. The performance of diagnostic methods varied between CL, DRIS and CND, and among the nutrients studied. Given that the seedling production system is largely more controlled, where environmental variations are minimal, and considering that the different diagnostic methods exhibited distinct performance in terms of assessing the true nutritional status of eucalyptus seedlings, the CL method is the most indicated for this situation, due to its better performance in evaluating the nutritional status of most nutrients and easy implementation.