Análise da curva de crescimento vegetal em áreas agrícolas como atributo para classificação e caracterização do uso da terra

Abstract

Considering the economic representativeness of the agricultural sector in the state of São Paulo and the importance of proposing constant improvements in the monitoring of land use and plant cover processes, this research aimed at combining remote sensing data with temporal patterns of plant growth. In this way, it was possible to analyze and characterize these patterns, with the purpose of obtaining new attributes, generated through alternative sources, that can be used in the future for a greater optimization during the class distinction process, improving the efficiency of the classification. The coffee, sugarcane, citrus, orchard, reforestation and natural vegetation crops were analyzed and characterized through orbital medium spatial resolution images of the central-eastern region in the state of São Paulo using the orbital multisensor approach. These data were used for the growth curve of vegetation modeling. The results directly contributed to the proposal of a differentiated attribute capable of support methodologies in a simpler way, improving in the future, the efficiency of the mapping of the land use and vegetal cover and enabling the monitoring of extensive agricultural areas with greater accuracy and assertiveness in the areas and mapped cultures

Considerando a representatividade econômica do setor agrícola para o estado de São Paulo e a importância em propor melhorias constantes nos processos de monitoramento de uso do solo e cobertura vegetal, a presente pesquisa almejou a combinação entre dados de sensoriamento remoto e padrões temporais do crescimento vegetal. Dessa forma, foi possível a análise e caracterização de tais padrões, com a finalidade de obtenção de novos atributos, gerados através de fontes alternativas, que podem ser utilizados futuramente para uma maior otimização durante o processo de distinção entre classes, melhorando a eficiência do trabalho de classificação. Foram analisadas e caracterizadas as culturas de café, cana-de-açúcar, citrus, pomar, reflorestamento e vegetação natural em imagens orbitais de média resolução espacial da região centro-leste do estado de São Paulo a partir da abordagem multisensor orbital, o que viabilizou a modelagem da curva de crescimento da vegetação. Assim, os resultados obtidos contribuíram diretamente para a proposição de um atributo diferenciado capaz de alimentar metodologias de forma mais simples, melhorando futuramente a eficiência do mapeamento do uso da solo e cobertura vegetal e viabilizando o monitoramento de extensas áreas agrícolas com maior acurácia e assertividade na estimativa das áreas e culturas mapeadas