Publicação: Aplicação do método de Huffman em compressão de imagem e estudo de métodos Lossless
Carregando...
Arquivos
Data
Autores
Orientador
Prado, Simone das Graças Domingues 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Ciências da Computação - FC
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (inglês)
In the last years, the number of digital medias has increased exponetially in such a way that Internet's connection speed and storage capacity become a real problem. With that, the theory and application of data compression for these type of data became more significant. In Computer Science, data compression it's the process of encoding the information using fewer bits. On this study, we will approach some techniques of compression, with emphasis in image files, and will be developed an application using one of the studied techniques.
Resumo (português)
Nos últimos anos, o número do uso de mídias digitais aumentou exponencialmente, fazendo com que velocidade de conexão com a Internet e capacidade de armazenamento se tornassem um problema constante. Com isso, a teoria e aplicação de compressão de dados para esses tipos de arquivos se tornasse mais significante. Em Ciência da Computação, compressão de dados se dá ao processo de codificar os dados utilizando uma quantidade menor de bits. Nesse estudo, iremos abordar algumas técnicas de compressão aplicadas a arquivos de imagens e será desenvolvida uma aplicação utilizando um dos métodos estudados.
Descrição
Palavras-chave
Compressão de dados (Computação), Ciência da computação, Linearização, Codificação Codificação, Data compression (Computer science)
Idioma
Português
Como citar
CICARELLI, Hugo. Aplicação do método de Huffman em compressão de imagem e estudo de métodos Lossless. 2018. 29 f. Trabalho de conclusão de curso (bacharelado - Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Ciências, 2018.
