Publicação: Aplicação prática de modelos de crescimento para frangos de corte e suas partes
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Data
2021-05-17
Autores
Orientador
Pinto, Marcos Franke
Neto, Manoel Garcia
Coorientador
Pós-graduação
Ciência Animal - FMVA
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Dissertação de mestrado
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
Sabe-se que quase 70% dos custos de produção de frangos são oriundos da ração consumida durante sua criação, e que alterações em seu padrão nutricional, especialmente no nível energético, podem impactar diretamente nos resultados zootécnicos do lote, e dessa forma, afetar a lucratividade de uma empresa. Quando a relação entre o teor energético e os demais nutrientes são mantidos constantes, há uma correlação entre o aumento da taxa de crescimento e a eficiência alimentar, proporcional ao acréscimo do aporte energético da dieta. Um dos maiores desafios das empresas avícolas do mundo é ter previsibilidade dos seus resultados zootécnicos e de rendimento da carcaça e de suas partes após mudanças em sua matriz nutricional, e a previsibilidade nos negócios é o que faz com que empresas tomem decisões assertivas a curto, médio e longo prazos. Como resultado, esse trabalho disponibilizou, com auxílio da metodologia de superfícies de resposta e da utilização de modelos matemáticos, uma ferramenta computacional para definição da melhor densidade nutricional capaz de predizer o peso final, a conversão alimentar, o rendimento de carcaça e de suas partes, de aves criadas em diferentes cenários produtivos.
Resumo (inglês)
It is known that almost 70% of the boiler production costs come from the feed consumed during their breeding, and that changes in their nutritional level, especially in the energy level, can directly impact the zootechnical results of the flock, and thus, affect the profitability of a company. When the ration between the energy level and the other nutrients is kept constant, there is a correlation between the increase in the growth rate and the feed efficiency, proportional to the increase in the energy content of the diet. One of the biggest challenges for poultry companies in the world is to predict their zootechnical results and carcass yield, and parts, after changes in their nutritional levels, and business predictability is what helps companies to make assertive decisions in the short, medium and long term. As a result, this work made available, using the response surface methodology and the use of mathematical models, a computational tool for defining the best nutritional density capable of predicting the final weight, feed conversion, carcass yield and its parts, of birds reared in different productive scenarios.
Descrição
Palavras-chave
Idioma
Português
