Chatbot aplicado à recuperação de informação: um modelo orientado a metadados

Abstract

Com a disseminação do uso da Internet e o aumento da quantidade de informação disponível para utilização pelos mais diversos tipos de pessoas, ferramentas que amparem este processo devem estar disponíveis e acompanhar o avanço da tecnologia. Neste contexto, as pesquisas por métodos de recuperação de informação se destacam pela experiência de décadas e podem auxiliar os profissionais de diversas áreas a organizar os repositórios e fornecer meios tanto para a criação de novas informações, quanto para a manutenção, armazenamento e recuperação destas. A utilização de novas interfaces, como chatbots, permite ao usuário, por meio de aplicativos de mensagens que já utiliza, acesso a informações na Web, sem configurações especiais e utilizando linguagem natural. Com o propósito de verificar a capacidade de um chatbot na função de um sistema de recuperação de informação, na busca de qualidade dos resultados e um menor índice de problemas de comunicação, propõe-se um modelo conceitual de recuperação de informação por meio de um chatbot disponível em aplicativos de mensagens, ou redes sociais. Devido à recuperação de informação ser um processo comunicacional, ruídos terminológicos podem se tornar um problema. A proposta para minimizar isso é o enriquecimento dos termos utilizados pelo usuário nos questionamentos, a partir de termos provindos dos metadados da base de dados de um repositório. A natureza aplicada desse trabalho segue os preceitos de uma pesquisa exploratória, podendo ser dividida em duas fases: a pesquisa bibliográfica e a elaboração de um modelo. Por meio de uma pesquisa bibliográfica em fontes primárias de informação para determinar os aspectos teóricos e embasamento a respeito da intersecção das áreas de Chatbots, Recuperação de Informação e Metadados. A outra fase trata-se da proposta de um modelo para atender esta pesquisa que se encontra dentro da Ciência da Informação e mais especificamente na Recuperação de Informação, com a proposta de apresentar um sistema de recuperação de informação mais eficiente por meio de uma nova interface e com acesso a metadados. Os resultados apresentados ao utilizar metadados em métodos de recuperação de informação, utilizando-os nos processos comunicacionais entre um usuário e o sistema do chatbot, permite constatar que a presença destes metadados pode ser um diferencial para o aumento da qualidade dos resultados e uma possibilidade para resolver a subjetividade e imprecisão dos diálogos. Conclui-se que um sistema de recuperação de informação é mais eficiente ao utilizar metadados em interfaces de agentes conversacionais, permitindo aos usuários maior inclusão de pessoas, melhores resultados, com menor número de interações e menor utilização de tecnologias complexas de análise de dados.

With the widespread use of the Internet and the information amount increasement available for use by different people, tools that support this process must be available and keep up with the advancement of technology. In this context, research on information retrieval methods stands out for its decades of experience and can help professionals from different areas to organize repositories and provide means for both the creation of new information and for their maintenance, storage and retrieval. The use of new interfaces, such as chatbots, it allows the user, through messaging applications that he already knows, to access information on the Web, without special configurations and using natural language. With the purpose of verifying the capacity of a chatbot in the function of an information retrieval system, in the search for quality of results and a lower rate of communication problems, is proposed a conceptual model of information retrieval through of a chatbot available in messaging apps, or social networks. To information retrieval being a communication process, terminological noise can become a problem. The proposal to minimize this is to enrich the terms used by the user in the inquiries, from terms coming from the metadata of the repository's database. The applied nature of this work follows the precepts of an exploratory research, which can be divided into two phases: the bibliographic research and the elaboration of a model. Through bibliographic research in primary sources of information to determine the theoretical aspects and basis regarding the intersection of the areas of Chatbots, Information Retrieval and Metadata. The other phase is the proposal of a model to meet this research that is within Information Science and more specifically in Information Retrieval, with the proposal to present a more efficient information retrieval system through a new interface and access to metadata. The results presented when using metadata in information retrieval methods, using them in the communication processes between a user and the chatbot system, show that the presence of this metadata can be a differential for increasing the quality of the results and a possibility to solve the subjectivity and imprecision of the dialogues. It is concluded that an information retrieval system is more efficient when using metadata in conversational agent interfaces, allowing users to include more people, better results, with fewer interactions and less use of complex data analysis technologies.