Efeito de paisagens antropizadas sobre a ocupação de pequenos mamíferos em risco de declíneo na Mata Atlântica paulista
Carregando...
Arquivos
Data
Orientador
Dias, Viviane Brito
Coorientador
Ribeiro, Milton Cezar 
Pós-graduação
Curso de graduação
Rio Claro - IB - Ciências Biológicas
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
A Mata Atlântica é um ecossistema prioritário para a conservação global da biodiversidade, atualmente composta em sua maioria de fragmentos florestais menores de 50 ha. A perda e a fragmentação do habitat na escala de paisagem afeta as comunidades, sendo os requisitos ecológicos das espécies um fator determinante das respostas à perda de vegetação. Este estudo buscou avaliar como a cobertura florestal, a heterogeneidade da paisagem e as matrizes antrópicas influenciam a ocorrência de três espécies florestais de pequenos mamíferos - Euryoryzomys russatus, Thaptomys nigrita e Monodelphis iheringi - ameaçados no Estado de São Paulo. Foi estabelecido um raio de 1000 m sobre 13 paisagens compostas por gradientes de cobertura florestal entre 6% e 96% e matrizes de origem antrópica (agricultura, pastagem e silvicultura), utilizando armadilhas live-traps, modelo “Sherman”, com iscas. Para obter as métricas de paisagem foram utilizadas informações sobre a porcentagem de cobertura florestal, agricultura-pastagem e de silvicultura, densidade de fragmentos de floresta, produtividade (através de índice de vegetação-EVI) e heterogeneidade da vegetação (textura do EVI). Utilizamos modelos de ocupação single-species-single-season para avaliar como as características da paisagem influenciam a ocorrência de espécies foco na Mata Atlântica, controlando para fatores de detecção (esforço amostral, tipo de armadilha e condições climáticas). A análise dos modelos ocorreu em duas etapas: (1) seleção da melhor estrutura para detecção (ρ) e (2) teste de covariáveis de ocupação (ψ), utilizando critério de seleção de Akaike - AICc. O esforço amostral totalizou 29.160 armadilhas-noite, 64 capturas das três espécies e sucesso de captura de 0.12% para E. russatus, 0.6% para M. iheringi e 0.4% para T. nigrita. As capturas ocorreram em floresta (87.5%), sítios de eucalipto (10.94%) e pastagem com apenas uma captura. Não houve captura em sítios de agricultura. Além das espécies foco, outras quatro espécies quase ameaçadas e uma pouco conhecida também foram registradas. Embora os modelos não tenham conseguido indicar um efeito claro das variáveis de paisagens, observou-se indícios que as paisagens compostas por áreas com maior cobertura florestal e menor mosaico agricultura-pastagem foram mais propícias à ocupação de E. russatus e T. nigrita e houve indícios da influência positiva da heterogeneidade espacial da vegetação na ocupação de M. iheringi. Considerando os resultados e informações disponíveis na 5 literatura, as estratégias efetivas para conservação destas espécies são a preservação das florestas, contínuas ou bem conectadas, além do manejo das matrizes para que conservem características favoráveis à ocorrência das espécies foco, beneficiando inclusive outras espécies possivelmente em declínio na região. Também recomendamos em trabalhos futuros a inclusão da amostragem dos diferentes tipos de matriz, sendo essas informações úteis para auxiliar no manejo de paisagens fragmentadas.
Resumo (inglês)
The Atlantic Forest is a highly degraded ecosystem, mostly composed of forest fragments smaller than 50 ha. Habitat loss and fragmentation at the landscape scale affect communities, with species' habitat requirements being a key factor in their responses to vegetation loss. This study aimed to evaluate how forest cover, landscape heterogeneity, and anthropogenic matrices influence the occurrence of three forest-dwelling small mammal species — Euryoryzomys russatus, Thaptomys nigrita, and Monodelphis iheringi — which are threatened in the state of São Paulo. Thirteen 1000 m-radius landscapes were sampled, covering forest cover gradients ranging from 6% to 96% and different anthropogenic matrices (agriculture, pasture, and silviculture). Live traps (Sherman model) with bait were used for sampling. Landscape metrics included the percentage of forest cover, agriculture-pasture, and silviculture, forest fragment density, productivity (using the Enhanced Vegetation Index—EVI), and vegetation heterogeneity (EVI texture). We applied single-species, single-season occupancy models to assess how landscape characteristics influence the occurrence of the target species in the Atlantic Forest, while controlling for detection factors (sampling effort, trap type, and weather conditions). Model analysis followed two steps: (1) selection of the best detection structure (ρ) and (2) testing of occupancy covariates (ψ) using Akaike’s Information Criterion (AICc). The total sampling effort amounted to 29,160 trap-nights, resulting in 64 captures of the three species, with capture success rates of 0.12% for E. russatus, 0.6% for M. iheringi, and 0.4% for T. nigrita. Captures occurred mainly in forests (87.5%), eucalyptus plantations (10.94%), and pasture (only one capture), with no captures in agricultural sites. Besides the target species, four near-threatened species and one poorly known species were also recorded. Although the models did not clearly indicate the effect of landscape variables, there were indications that landscapes with higher forest cover and lower agriculture-pasture mosaics were more favorable for the occupancy of E. russatus and T. nigrita, while spatial vegetation heterogeneity appeared to positively influence M. iheringi. Considering the results and available literature, effective conservation strategies for these species include preserving continuous or well-connected forests and managing matrices to maintain favorable conditions for the target species, which would also benefit other potentially declining species in the region. We also recommend that future studies include sampling across different matrix types, as this information would be useful for managing fragmented landscapes.
Descrição
Palavras-chave
Fragmentação, Marsupiais, Métricas de paisagem, Roedores, Sensoriamento remoto, Fragmentation, Landscape metrics, Marsupials, Remote sensing, Rodents
Idioma
Português
