Logo do repositório

Análises transcriptômicas em células únicas de fatores indutores de caquexia em linhagens celulares de câncer

dc.contributor.advisorCarvalho, Robson Francisco [UNESP]
dc.contributor.authorMussatto, Caio Fernando Ferreira [UNESP]
dc.date.accessioned2023-11-22T19:07:38Z
dc.date.available2023-11-22T19:07:38Z
dc.date.issued2023-09-21
dc.description.abstractA caquexia, uma síndrome multifatorial caracterizada pela perda contínua de massa muscular esquelética, representa um desafio significativo na gestão do câncer, uma vez que afeta aproximadamente 80% dos pacientes com câncer avançado e tem impacto direto na sobrevivência. Este estudo aborda a necessidade premente de selecionar linhagens celulares apropriadas para investigações in vitro e pesquisa pré-clínica relacionadas à caquexia. Utilizando ferramentas de mineração de texto, Geneshot e Open Targets Platform, foram identificados 123 fatores indutores de caquexia (CIFs). Em seguida, sequenciamentos de células únicas (Single Cell RNA-seq) de 198 linhagens celulares foram obtidos, onde, usando o Celligner, selecionamos 84 linhagens celulares que possuíam uma maior correlação com tumores primários. Em seguida, utilizando a linguagem R e o pacote de feramentas, Seurat, realizamos a caracterização dos 101 CIFs presente nas linhagens. Em seguida, realizamos uma análise de correlação de Pearson, entre 10 tipos tumorais e 54 linhagens (linhagens dos mesmos tipos tumorais previamente selecionados), usando a expressão média escalada de 89 CIFs em comum, o que permitiu a identificação de 10 linhagens celulares que melhor recapitulam a caquexia, sendo uma para cada tipo tumoral. Os dados de RNA-seq revelaram 10 linhagens celulares altamente correlacionadas com a expressão dos CIFs em vários tipos de câncer, incluindo ovário, pulmão, nasofaringe, rim, cólon e mama. Essas linhagens surgiram como candidatas promissoras para estudos futuros devido as correlações estatisticamente significativas. A seleção criteriosa de linhagens celulares é de extrema importância para estudos in vitro sobre a caquexia associada ao câncer, uma vez que uma escolha inadequada pode levar a resultados insatisfatórios. Estudos anteriores destacaram a necessidade de aprimorar os métodos de seleção para garantir a representatividade das linhagens em relação aos tumores de interesse. O enfoque na expressão gênica dos CIFs mostrou ser uma estratégia valiosa na identificação das linhagens celulares mais relevantes. Este estudo contribui para o entendimento e tratamento da caquexia associada ao câncer, fornecendo uma base sólida para futuras pesquisas. A identificação de linhagens celulares representativas e a caracterização de genes associados à caquexia abrem caminho para abordagens terapêuticas mais direcionadas e avanços significativos no controle da síndrome.pt
dc.description.sponsorshipPró-Reitoria de Pesquisa (PROPe UNESP)
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11449/251426
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso abertopt
dc.subjectCaquexiapt
dc.subjectscRNA-seqpt
dc.subjectCIFSpt
dc.subjectLinhagens celularespt
dc.titleAnálises transcriptômicas em células únicas de fatores indutores de caquexia em linhagens celulares de câncerpt
dc.title.alternativeSingle-cell transcriptomic analysis of cachexia-inducing factors in cancer cell linesen
dc.typeTrabalho de conclusão de cursopt
dspace.entity.typePublication
relation.isOrgUnitOfPublicationab63624f-c491-4ac7-bd2c-767f17ac838d
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscoveryab63624f-c491-4ac7-bd2c-767f17ac838d
relation.isUndergradCourseOfPublicationeb3b4886-79f1-4f9e-818b-d9e46d78b8e3
relation.isUndergradCourseOfPublication.latestForDiscoveryeb3b4886-79f1-4f9e-818b-d9e46d78b8e3
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Biociências, Botucatupt
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.undergraduateBotucatu - IBB - Ciências Biológicaspt

Arquivos

Pacote original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
mussatto.cff_tcc_bot.pdf
Tamanho:
587.43 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Licença do pacote

Agora exibindo 1 - 2 de 2
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.44 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição:
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
mussatto_cff_autorizacao_bot.pdf
Tamanho:
102.06 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descrição: