Coeficiente de acoplamento bibliográfico genealógico para mensurar a intensidade da preservação das correntes teórico-metodológicas nas redes de genealogia acadêmica

Abstract

Objetivo: Propõe um coeficiente de perspectiva relacional de citação e recitação, denominado Coeficiente de Acoplamento Bibliográfico Genealógico, para mensurar a intensidade das proximidades teórico-metodológicas entre pesquisadores no escopo das relações de genealogia acadêmica. Especificamente, fundamenta o Coeficiente de Acoplamento Bibliográfico Genealógico, comparando-o com outras formas de normalização do Acoplamento Bibliográfico de Autores, Índice de Jaccard e Cosseno de Salton, aplicado ao universo dos pesquisadores de Produtividade em Pesquisa seniors do CNPq da Matemática, caracteriza a floresta de genealogia acadêmica valorada pelo coeficiente proposto, e avalia a conexão entre os principais influentes da floresta de genealogia acadêmica. Método: Identifica e recupera toda produção científica indexada na base de dados Web Of Science dos pesquisadores Sênior da área de Matemática do Instituto de Matemática Pura e Aplicada e seus descendentes acadêmicos egressos de doutorado. Utiliza o coeficiente de correlação intraclasse e o método de Bland-Altman para análises de correlação e concordância entre o coeficiente proposto e o Cosseno de Salton e o Índice de Jaccard. Constrói a floresta de genealogia acadêmica valorada pelas perspectivas de acoplamento bibliográfico discutidas e composta por todos pesquisadores analisados. Identifica e ilustra a conexão entre os principais influentes teóricos responsáveis pelo acoplamento por meio das cocitações entre estes autores. Resultados: demonstra que o coeficiente proposto é correlacionado, mas não concordante com as demais medidas comparadas apresentando-se como um indicador alternativo e confiável para análises de acoplamento bibliográfico entre pesquisadores com relação de genealogia acadêmica. Constata que o coeficiente é capaz de mensurar a herança intelectual, representada pelo conjunto de autores recitados, perpassada de orientador para orientando, alinhando-se à ideia central dos estudos genealógicos da ciência. Constrói a floresta de genealogia acadêmica e verifica diferenças topológicas, em termos de conectividade, entre as três perspectivas de acoplamento analisadas, e, ratifica o novo indicador. Evidencia as conexões entre os principais influentes de toda floresta e testemunha fortes influências, do ponto de vista da genealogia científica, de evoluções relacionadas aos sistemas dinâmicos, equações diferenciais, folheações holomórficas e economia matemática. Sob a ótica da genealogia intelectual, revela uma escola de pensamento influenciada por Stephen Smale, Jacob Palis Junior, Vladimir Igorevich Arnold, César Camacho, Marco Bruenella e Robert Lucas. Considerações Finais: conclui que o Coeficiente de Acoplamento Bibliográfico Genealógico é funcional e robusto para análises de genealogia acadêmica ao estar correlacionado mas não concordar com os demais métodos de normalização amplamente difundidos na literatura por ter como principal mérito admitir acoplamento perfeito mesmo que as listas dos pesquisadores analisados sejam diferentes, aferido quando o orientando herda toda lista de autores recitados de seu orientador. Reconhece que os principais influentes da floresta de genealogia acadêmica analisada se alinham às temáticas de pesquisas dos pesquisadores analisados. Admite dificuldades em questões operacionais manuais.

Objective: Proposes a coefficient of relational perspective of citation and recitation, named Genealogical Bibliographic Coupling Coefficient, to measure the intensity of theoretical and methodological proximities between researchers in the scope of academic genealogy relations. Specifically, the Genealogical Bibliographic Coupling Coefficient is grounded by comparing it with other forms of normalization of Author Bibliographic Coupling, Jaccard Index, and Salton Cosine applied to the universe of senior CNPq Research Productivity researchers in Mathematics. Characterizes the forest of academic genealogy valued by the proposed coefficient, and evaluates the connection between the main influencers of the forest of academic genealogy. Method: Identifies and retrieves all scientific production indexed in the Web of Science database of senior researchers in the field of Mathematics from the Institute of Pure and Applied Mathematics and their academic descendants who graduated from a doctoral program. The intraclass correlation coefficient and Bland-Altman method are used for correlation and agreement analyses between the proposed coefficient and Salton Cosine and Jaccard Index. The forest of academic genealogy valued by the discussed bibliographic coupling perspectives and composed of all analyzed researchers is constructed. The connection between the main theoretical influencers responsible for coupling is identified and illustrated through cocitations among these authors. Results: Demonstrates that the proposed coefficient is correlated but not in agreement with the other compared measures, presenting itself as an alternative and reliable indicator for bibliographic coupling analyses between researchers with an academic genealogy relationship. Confirms that the coefficient can measure intellectual inheritance, represented by the set of recited authors, passed down from advisor to advisee, aligning with the central idea of genealogical studies of science. The forest of academic genealogy is constructed, and topological differences in terms of connectivity between the three analyzed coupling perspectives are verified, confirming the new indicator. The connections between the main influencers of the entire forest are evidenced, and strong influences, from the perspective of scientific genealogy, of developments related to dynamical systems, differential equations, holomorphic foliations, and mathematical economics are witnessed. From the perspective of intellectual genealogy, reveals a school of thought influenced by Stephen Smale, Jacob Palis Junior, Vladimir Igorevich Arnold, César Camacho, Marco Bruenella, and Robert Lucas. Final Considerations: Concludes that the Genealogical Bibliographic Coupling Coefficient is functional and robust for academic genealogy analyses since it is correlated but does not agree with other widely spread normalization methods in the literature, mainly because it admits perfect coupling even if the analyzed researchers' lists are different. This is measured when the advisee inherits the entire list of recited authors from their advisor. Recognizes that the main influencers of the analyzed forest of academic genealogy align with the research themes of the analyzed researchers. Admits difficulties in manual operational issues.