Motivações da baixa frequência escolar entre beneficiários do Bolsa Família: uma análise com Regressão Logística

Abstract

O trabalho investiga as motivações da baixa frequência escolar entre estudantes beneficiários do Programa Bolsa Família no município de Bauru, utilizando técnicas de Regressão Logística. Com base em dados do Cadastro Único e do Sistema Presença cedidos pela Secretaria Municipal de Assistência Social, através da Gerência de Programas e Benefícios Socioassistenciais e da Supervisão de Vigilância Socioassistencial, o estudo buscou modelar estatisticamente os motivos de descumprimento da condicionalidade de frequência escolar, identificando associações entre variáveis socioeconômicas e os principais motivos registrados. Após verificações de consistência, ausência de multicolinearidade e análise de resíduos, os modelos construídos indicaram que o tipo de benefício recebido exerce influência significativa sobre as chances de ocorrência de determinados motivos, especialmente “Abandono Escolar/Desistência” e “Negligência dos pais ou responsáveis”. Conclui-se que, embora as variáveis socioeconômicas tenham baixo poder preditivo isoladamente, o modelo apresenta potencial para auxiliar a Assistência Social na identificação de padrões e na orientação de políticas públicas mais direcionadas.

This study investigates the motivations behind low school attendance among students benefiting from the Bolsa Família Program in the municipality of Bauru, using Logistic Regression techniques. Based on data from the Unified Registry and the Attendance System provided by the Municipal Secretariat of Social Assistance, through the Management of Social Assistance Programs and Benefits and the Supervision of Social Assistance Surveillance, the study sought to statistically model the reasons for non-compliance with the school attendance conditionality, identifying associations between socioeconomic variables and the main reasons recorded. After consistency checks, absence of multicollinearity, and residual analysis, the constructed models indicated that the type of benefit received exerts a significant influence on the chances of occurrence of certain reasons, especially "School Dropout/Withdrawal" and "Neglect by parents or guardians". It is concluded that, although socioeconomic variables have low predictive power in isolation, the model shows potential to assist Social Assistance in identifying patterns and guiding more targeted public policies.