Publicação: Ferramenta de detecção de phishing com aprendizado de máquina
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Data
Autores
Orientador
Costa, Kelton Augusto Pontara da 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Bauru - FC - Ciência da Computação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
Com a popularização da internet, crimes virtuais como o phishing estão se tornando cada vez mais comuns. Em função disto, torna-se necessário o desenvolvimento de métodos de detecção simples para proteger a população. Este trabalho propõe a criação de uma aplicação simplificada para a detecção destes ataques, utilizando-se de modelos de aprendizado de máquina para validar os endereços web apresentados pelo usuário. Os modelos utilizados foram Árvore de Decisão, Floresta Aleatória, Árvores Extremamente Aleatórias, XGBoost, CatBoost e Regressão Logística, orquestrados de forma a poupar poder computacional e minimizar o tempo de execução.
Resumo (inglês)
With the popularization of the internet, virtual crimes such as phishing are becoming increasingly common. Because of this, it is necessary to develop simple detection methods to protect the population. This work proposes the creation of a simplified application for detecting these attacks, using machine learning models to validate the web addresses presented by the user. The models used were Decision Tree, Random Forest, Extremely Randomized Trees, XGBoost, CatBoost, and Logistic Regression, orchestrated to save computational power and minimize execution time.
Descrição
Palavras-chave
Aprendizado de máquinas, Inteligência artificial, Crimes Virtuais, Árvore de decisão, XGBoost, Machine Learning, Cybercrime, Artificial Intelligence, Decision Tree
Idioma
Português
Como citar
OLIVEIRA, Marina Rijo de. Ferramenta de detecção de phishing com aprendizado de máquina. Orientador: Kelton Augusto Pontara da Costa. 2024. 32 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista, Bauru, 2024.
