Computação Quântica na proteção de dados: uma taxonomia de aplicação quântica em segurança cibernética
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Pós-graduação
Curso de graduação
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Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Relatório de pós-doc
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Esta revisão sistemática examina a interseção entre computação quântica, Inteligência Artificial (IA) e segurança da informação, com foco em sistemas de detecção de intrusão (IDS) e criptografia. Foram analisados 97 estudos publicados entre 2020 e 2025, classificados em eixos temáticos de aprendizado de máquina, técnicas de segurança e abordagens quânticas. Os resultados revelam que modelos híbridos quântico-clássicos apresentam grande potencial para a otimização de protocolos criptográficos, seleção de características de rede e detecção de anomalias, alcançando maior eficiência e robustez em comparação com soluções puramente clássicas. No entanto, a revisão também destaca desafios emergentes, como ataques adversariais e vulnerabilidades em sistemas de distribuição de chaves quânticas. O estudo conclui que a convergência dessas tecnologias representa um campo estratégico e em rápida evolução, com implicações diretas para o futuro da cibersegurança quântica inteligente.
Descrição
Palavras-chave
Idioma
Português
Citação
ANDRADE, Vinicius Santos. Computação Quântica na proteção de dados: uma taxonomia de aplicação quântica em segurança cibernética. 2026. Relatório de Pós-doutorado (Ciência da Computação) - Faculdade de Ciências, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Bauru, 2026.
