Computação Quântica na proteção de dados: uma taxonomia de aplicação quântica em segurança cibernética

Abstract

Esta revisão sistemática examina a interseção entre computação quântica, Inteligência Artificial (IA) e segurança da informação, com foco em sistemas de detecção de intrusão (IDS) e criptografia. Foram analisados 97 estudos publicados entre 2020 e 2025, classificados em eixos temáticos de aprendizado de máquina, técnicas de segurança e abordagens quânticas. Os resultados revelam que modelos híbridos quântico-clássicos apresentam grande potencial para a otimização de protocolos criptográficos, seleção de características de rede e detecção de anomalias, alcançando maior eficiência e robustez em comparação com soluções puramente clássicas. No entanto, a revisão também destaca desafios emergentes, como ataques adversariais e vulnerabilidades em sistemas de distribuição de chaves quânticas. O estudo conclui que a convergência dessas tecnologias representa um campo estratégico e em rápida evolução, com implicações diretas para o futuro da cibersegurança quântica inteligente.