Sistema de energia líquida para galinhas de postura

Abstract

O sistema de energia líquida (EL) representa uma abordagem inovadora e eficiente para otimizar a formulação de dietas, visando máxima produção. Este conceito já foi amplamente estudado na nutrição de suínos e bovinos onde é bem difundido e aceito entre nutricionistas. Entretanto, essa abordagem ainda não é amplamente utilizada na nutrição de aves. Diversos autores têm trabalhado para desenvolver equações de predição de EL e implementar esse sistema no meio avícola. Porém, a maior parte dessas pesquisas é realizada em frangos de corte, sendo que a maioria das equações obtidas nesses estudos é extrapolada para galinhas de postura. Entretanto, recentemente foi demonstrado que as galinhas poedeiras são mais responsivas aos nutrientes da dieta do que os frangos de corte, especialmente em relação ao extrato etéreo e à proteína bruta. Deste modo, o presente estudo visa desenvolver equações de predição das exigências de EL para galinhas poedeiras em fase de postura, bem como equações de predição de EL dos ingredientes a partir da composição nutricional das dietas. Os ensaios foram realizados utilizando um sistema equipado com câmaras respirométricas de circuito aberto e analisadores específicos para determinar o consumo de oxigênio (VO2) e a produção de CO2 (VCO2). A partir da equação de Brouwer (1965), a produção de calor total (PCT) e a produção de calor em jejum (PCJ) foram determinadas. As aves utilizadas neste estudo foram alimentadas com diferentes dietas variando a composição nutricional, visando obter uma ampla variação entre os nutrientes para gerar equações de predição robustas. Após os cálculos de retenção energética no corpo e no ovo e dos valores de energia líquida, modelos não lineares de efeito misto foram ajustados com o intuito de determinar a exigência de energia líquida das aves, e uma regressão linear múltipla foi ajustada para determinar a NE dos alimentos em função dos componentes químicos das dietas. Após o ajuste, os modelos foram avaliados quanto à confiabilidade da predição utilizando os resíduos médios entre os valores observados e preditos. Os modelos de efeito misto determinaram uma exigência de 81.172 kcal/kg0.75 e 94.16 kcal/kg0.75, para energia líquida e metabolizável, respectivamente. Os modelos ajustados a partir de regressão múltipla para predizer a energia líquida dos ingredientes foram: NE = 0.765×AME - 8.95×CP + 18.24×EE, e NE = 0.779×AME - 6.35×CP + 18.65×EE, para predição dos valores de NE a partir de AME e AMEn, respectivamente. Tais resultados contribuem para a implementação do sistema de energia líquida na nutrição de galinhas de postura, uma vez que os modelos propostos fornecem informações acuradas sobre a exigência da ave e a composição de NE dos ingredientes, possibilitando a formualção de dietas práticas utilizando esse sistema.

The net energy (NE) system represents an innovative and efficient approach to optimize diet formulation for maximum production. This concept has been extensively studied in swine and cattle nutrition, where it is well-established and accepted among nutritionists. However, this approach is not widely utilized in poultry nutrition. Several authors have worked on developing NE prediction equations and implementing this system in the poultry industry. However, most of this research is conducted in broiler chickens, and the equations derived from these studies are often extrapolated to laying hens. However, it has recently been demonstrated that laying hens are more responsive to dietary nutrients than broiler chickens, especially regarding ether extract and crude protein. Thus, the present study aims to develop NE requirement prediction equations for laying hens in the laying phase, as well as NE prediction equations for ingredients based on the nutritional composition of diets. The trials were conducted using a system equipped with open circuit respirometric chambers and specific analyzers to determine oxygen consumption (VO2) and carbon dioxide production (VCO2). Using the Brouwer equation (1965), total heat production (THP) and fasting heat production (FHP) were determined. The birds used in this study were fed with different diets varying the nutritional composition. The idea is to obtain a wide variation of nutrients to generate robust prediction equations. After calculating the energy retention in body and eggs, as well as the values of net energy, nonlinear mixed-effects models were fitted to determine the requirement of NE for the birds. Also, a multiple linear regression was fitted to determine the NE of the ingredients based on the chemical components of the diets. After fitted, the models were evaluated for prediction reliability using the mean residuals between observed and predicted values. The mixed-effects models determined a requirement of 81.172 kcal/kg0.75 and 94.16 kcal/kg0.75 for net energy and metabolizable energy, respectively. The models adjusted from multiple regressions to predict the net energy of the ingredients were: NE=0.765×AME-8.95×CP+18.24×EE, and NE=0.779×AME-6.35×CP+18.65×EE, for predicting NE values from AME and AMEn, respectively. These results contribute to the implementation of the net energy system in laying hen nutrition, as the proposed models provide accurate information on the bird's requirement and the NE composition of ingredients, enabling the formulation of practical diets using this system.