PlanejAI: interface planejadora de estudos usando a OpenAI

Abstract

A organização dos estudos continua sendo um desafio significativo para estudantes que precisam lidar com grandes volumes de conteúdo e prazos reduzidos. Embora existam diversas ferramentas digitais voltadas ao planejamento acadêmico, a maior parte delas exige configuração manual extensa e não se adapta automaticamente às necessidades específicas de cada usuário. Nesse cenário, modelos de linguagem baseados em inteligência artificial surgem como uma alternativa promissora para auxiliar na criação de rotinas de estudo mais eficientes e personalizadas. Este trabalho apresenta o PlanejAI, uma plataforma web desenvolvida com Python, React e um serviço de modelo de linguagem, destinada à geração automática de planos de estudo estruturados a partir de comandos em linguagem natural. A solução permite transformar metas acadêmicas em sequências organizadas de tarefas, etapas e prazos, possibilitando também o acompanhamento do progresso e o replanejamento de atividades quando surgirem atrasos ou imprevistos. A arquitetura do sistema foi projetada utilizando containers Docker e um modelo de dados baseado em documentos, sem dependência de banco relacional tradicional, priorizando portabilidade, simplicidade e modularidade. Os resultados demonstram que o PlanejAI contribui para a automatização do processo de planejamento, reduzindo o esforço manual do estudante e promovendo maior autonomia no gerenciamento de seus estudos. O uso de inteligência artificial mostrou-se eficaz na geração de planos coerentes com as restrições de tempo estabelecidas pelo usuário, além de permitir uma experiência mais dinâmica e adaptável. O trabalho também discute limitações, desafios técnicos encontrados e futuras possibilidades de expansão da plataforma.

Organizing academic study routines remains a significant challenge for students who must handle large volumes of content and tight deadlines. Although several digital tools support academic planning, most require extensive manual configuration and do not automatically adapt to each user’s specific needs. In this context, language models based on artificial intelligence emerge as a promising alternative to assist in creating more efficient and personalized study routines. This work presents PlanejAI, a web platform developed using Python, React, and a language model service, designed to automatically generate structured study plans from natural language commands. The solution transforms academic goals into organized sequences of tasks, stages, and deadlines, also allowing users to monitor their progress and replan activities when delays or unexpected events occur. The system’s architecture was designed using Docker containers and a document-based data model, without dependence on a traditional relational database, prioritizing portability, simplicity, and modularity. The results demonstrate that PlanejAI contributes to the automation of the planning process, reducing the student’s manual effort and promoting greater autonomy in managing study routines. The use of artificial intelligence proved effective in generating plans consistent with the time constraints defined by the user, while providing a more dynamic and adaptable experience. The work also discusses limitations, technical challenges encountered, and future possibilities for expanding the platform.