Desenvolvimento e implementação de um sistema de monitoramento de temperatura e umidade para ambientes hospitalares

Abstract

The maintenance of stable environmental conditions in Radiodiagnosis rooms is essential for the performance of high-cost equipment, diagnostic quality, and patient safety. Thermal and humidity variations can cause component degradation and loss of regulatory compliance. This paper describes the development of the Temperature and Humidity Monitoring System (SMTU), an Internet of Things (IoT)-based solution aimed at quality control and hospital predictive maintenance. The system utilizes DHT22 digital sensors integrated with ESP32 microcontrollers for data collection and transmission via Wi-Fi. Information is stored on the ThingSpeak platform, which enables real-time visualization and alert configuration. Metrological validation was performed through comparison with a reference instrument, using the Mean Absolute Deviation calculation. Results confirmed satisfactory performance, with deviations within recommended limits. Practical implementation allowed for the early identification of non-compliance trends, enabling interventions before the occurrence of operational shutdowns or severe equipment damage. It is concluded that the SMTU is a low-cost, high-applicability alternative, aiding the transition from reactive to predictive maintenance and strengthening technological management in Medical Physics.

A manutenção de condições ambientais estáveis em salas de Radiodiagnóstico é fundamental para o desempenho de equipamentos de alto custo, a qualidade diagnóstica e a segurança do paciente. Variações térmicas e de umidade podem causar degradação de componentes e perda de conformidade regulatória. Este trabalho descreve o desenvolvimento do Sistema de Monitoramento de Temperatura e Umidade (SMTU), uma solução baseada em Internet of Things (IoT) voltada para o controle de qualidade e manutenção preditiva hospitalar. O sistema utiliza sensores digitais DHT22 integrados a microcontroladores ESP32 para a coleta e transmissão de dados via Wi-Fi. As informações são armazenadas na plataforma ThingSpeak, que permite visualização em tempo real e configuração de alertas. A validação metrológica foi realizada por comparação com um instrumento de referência, utilizando o cálculo do Desvio Médio Absoluto. Os resultados confirmaram um desempenho satisfatório, com desvios dentro dos limites recomendados. A implementação prática permitiu identificar tendências de não conformidade precocemente, possibilitando intervenções antes da ocorrência de paralisações operacionais ou danos severos aos equipamentos. Conclui-se que o SMTU é uma alternativa de baixo custo e alta aplicabilidade, auxiliando na transição da manutenção reativa para a preditiva e fortalecendo a gestão tecnológica em Física Médica.