Efeito das condições climáticas no crescimento corporal e desempenho econômico da produção de Oreochromis niloticus em Águas da união.
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Data
Autores
Orientador
Bueno, Guilherme Wolff 
Coorientador
Teramoto, Érico Tadao
Pós-graduação
Curso de graduação
Registro - FCAVR - Engenharia de Pesca
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso restrito
Resumo
Resumo (português)
O presente estudo avaliou os efeitos das condições climáticas, com ênfase na temperatura da água, sobre o crescimento corporal e o desempenho econômico da tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus) cultivada em tanques-rede de grande volume no reservatório da Usina Hidrelétrica de Chavantes — corpo hídrico de domínio da União, localizado entre os estados de São Paulo e Paraná. Durante a safra de 2024, foram analisados dados de 1.930 lotes comerciais, totalizando aproximadamente 14 milhões de peixes. A partir desse conjunto, 52 lotes foram triados com base em critérios padronizados de manejo e desempenho zootécnico, considerando peixes com peso inicial acima de 250 g (fase pós-vacinação) e densidade de estocagem média de 45 kg/m³. Todos os lotes selecionados utilizaram a mesma dieta comercial e linhagem genética (GIFT), garantindo uniformidade nas condições experimentais. Os lotes foram classificados em três grupos de favorabilidade térmica com base na temperatura média da água durante o cultivo: alta (GAF – 32 °C a 26 °C), média (GMF – 24 °C a 20 °C) e baixa (GBF – abaixo de 20 °C). O crescimento corporal foi modelado utilizando quatro equações: Linear (LNR), Coeficiente de Crescimento Diário (CCD), Coeficiente de Crescimento Exponencial (CCE) e Coeficiente de Crescimento Térmico (TGC). A acurácia preditiva dos modelos foi avaliada por meio dos indicadores: Erro Médio de Viés (MBE), Raiz do Erro Quadrático Médio (RMSE), índice de concordância de Willmott (d) e teste t de Student (α = 5%). O modelo linear apresentou melhor desempenho geral, especialmente em condições de baixa frequência amostral, enquanto o modelo TGC se destacou pela sensibilidade fisiológica à variação térmica, coerente com a natureza pecilotérmica da espécie. Os dados zootécnicos foram integrados a uma modelagem bioeconômica, permitindo estimar indicadores como Taxa Interna de Retorno (TIR), Valor Presente Líquido (VPL), Payback e relação benefício-custo (B/C). Os resultados revelaram variações significativas entre os grupos térmicos. O grupo GAF apresentou a melhor performance econômica, com TIR média de 26,4%, VPL de R$ 24.515,00 por lote, payback de 0,82 e relação B/C de 1,30. O grupo GMF apresentou TIR de 21,9%, VPL de R$ 18.995,00 por lote, payback de 1,00 e B/C de 1,23. Por outro lado, o grupo GBF registrou os menores índices, com TIR de 14,2%, VPL de R$ 12.113,00, payback de 1,27 ciclos e B/C de 1,15, evidenciando os impactos negativos das baixas temperaturas sobre a rentabilidade do sistema. Conclui-se que a temperatura da água influencia de forma determinante tanto o desempenho produtivo quanto a rentabilidade econômica na piscicultura em tanques-rede. A adoção de modelos preditivos e o alinhamento do cronograma de cultivo às condições térmicas regionais constituem estratégias essenciais para mitigar riscos, otimizar recursos e garantir maior sustentabilidade aos sistemas de produção.
Resumo (inglês)
This study assessed the effects of climatic conditions, focusing on water temperature, on body growth and economic performance of Nile tilapia (Oreochromis niloticus) raised in large-volume cage systems in the Chavantes Hydroelectric Reservoir — a federal water body located between the states of São Paulo and Paraná, Brazil. During the 2024 production cycle, data from 1,930 commercial batches were analyzed, totaling approximately 14 million fish. From this dataset, 52 batches were selected based on standardized management and zootechnical performance criteria, considering fish with an initial weight above 250 g (post-vaccination phase) and an average stocking density of 45 kg/m³. All selected batches were fed the same commercial diet and derived from the same hatchery and genetic lineage (GIFT), ensuring uniform production conditions. Batches were categorized into three thermal favorability groups based on the average water temperature during the grow-out phase: high (GAF – 32°C to 26°C), medium (GMF – 24°C to 20°C), and low (GBF – below 20°C). Body growth was modeled using four equations: Linear (LNR), Daily Growth Coefficient (DGC), Exponential Growth Coefficient (ECC), and Thermal Growth Coefficient (TGC). Model predictive accuracy was evaluated via Mean Bias Error (MBE), Root Mean Square Error (RMSE), Willmott's agreement index (d), and Student's t-test (α = 5%). The linear model (LNR) demonstrated the best overall performance, especially under low sampling frequency, while the TGC model more effectively captured physiological sensitivity to temperature, as expected for poikilothermic species. Zootechnical and climatic data were integrated into a bioeconomic modeling framework to estimate Internal Rate of Return (IRR), Net Present Value (NPV), Payback Period, and Benefit-Cost Ratio (B/C). Results showed significant variation across thermal groups. The GAF group exhibited the highest economic performance, with an average IRR of 26.4%, NPV of R$ 24,515.00, payback period of 0.82, and B/C ratio of 1.30. The GMF group achieved an IRR of 21.9%, an NPV of R$ 18,995.00, a payback period of 1.00, and a B/C ratio of 1.23. Conversely, the GBF group recorded the lowest values, with an IRR of 14.2%, NPV of R$ 12,113.00, payback of 1,27, and B/C of 1.15, highlighting the adverse effects of low temperatures on system profitability. In conclusion, water temperature plays a crucial role in both productive performance and economic viability in cage-based tilapia farming. Employing predictive models and aligning production cycles with regional thermal conditions are crucial strategies for mitigating risks, optimizing resource use, and enhancing the sustainability of aquaculture systems.
Descrição
Palavras-chave
Auicultura de Precisão, Bioeconomia, Modelagem Matemática, Mudanças Climáticas, O.niloticus, Bioeconomy, Climate change, Mathematical modeling, Precision aquaculture
Idioma
Português
Citação
DISSORDI, Henrique Baccarin. Efeito das condições climáticas no crescimento corporal e desempenho econômico da produção de Oreochromis niloticus em Águas da união. Orientador: Guilherme Wolff Bueno. Coorientador: Érico Tadao Teramoto. 2025. 55 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Pesca)- Faculdade de Ciências Agrárias do Vale do Ribeira, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Registro, 2025.
