Publicação: Dashboard para análise de dados climáticos de Bauru
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Data
Autores
Orientador
Albino, João Pedro 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Ciência da Computação - FC
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
A energia elétrica pode ser comercializada pelo mercado livre ou pelo mercado regulado
pelo governo, onde os consumidores não possuem a liberdade de escolha de fornecedor nem
negociação. Já no mercado livre consumidores e fornecedores de energia podem interagir
através das comercializadoras para negociar energia elétrica. Isso acontece através da compra
de energia do fornecedor pelo comercializador e a venda dessa energia para o consumidor. No
Brasil a matriz energética depende de 70% de energia gerada por hidrelétricas e na região
de Bauru existe a hidrelétrica de Iacanga. Sistemas para Análise de Dados Climáticos são
importantes para a comercialização de energia e commodities no mercado. O painel de controle
para análise de dados em Bauru permite que o usuário tenha acesso aos dados climáticos da
região de Bauru, dando mais segurança nas negociações de energia gerada pela hidrelétrica de
Iacanga feitas pelos comercializadores de energia. A aplicação foi desenvolvida usando React,
Javascript, Python e Pandas. Além disso, o projeto foi desenvolvido seguindo técnicas de boas
práticas adotadas por cada um das linguagens e princípiosSOLID.
Resumo (inglês)
Electricity can be traded in the free market or in the market regulated by the government, where
consumers do not have the freedom of choice of supplier or negotiation. In the free market,
consumers and energy suppliers can interact through the trading companies to negotiate electric
power. This happens through the purchase of energy from the supplier by the trader and
the sold to the consumer. In Brazil the energy matrix depends on 70% of energy generated
by hydroelectric power plants and in the Bauru region there is the hydroelectric plant of
Iacanga city. Dashboards for Climatic Data Analysis are important for the commercialization
of energy and commodities in the market. The dashboard allows the user to have access to
the climatic data of the Bauru region, giving more security for energy negotiations generated
by the hydroelectric plant of Iacanga. The application was developed using React, Javascript,
Python and Pandas. In addition, the project was developed following best practice techniques
adopted by each of the languages and SOLID principles.
Descrição
Palavras-chave
Previsão de temperatura, Previsão de chuva, Análise de dados, Dashboard, Temperature forecast, Rain forecast, Data analysis
Idioma
Português
