Dashboard para análise de dados climáticos de Bauru

Abstract

A energia elétrica pode ser comercializada pelo mercado livre ou pelo mercado regulado pelo governo, onde os consumidores não possuem a liberdade de escolha de fornecedor nem negociação. Já no mercado livre consumidores e fornecedores de energia podem interagir através das comercializadoras para negociar energia elétrica. Isso acontece através da compra de energia do fornecedor pelo comercializador e a venda dessa energia para o consumidor. No Brasil a matriz energética depende de 70% de energia gerada por hidrelétricas e na região de Bauru existe a hidrelétrica de Iacanga. Sistemas para Análise de Dados Climáticos são importantes para a comercialização de energia e commodities no mercado. O painel de controle para análise de dados em Bauru permite que o usuário tenha acesso aos dados climáticos da região de Bauru, dando mais segurança nas negociações de energia gerada pela hidrelétrica de Iacanga feitas pelos comercializadores de energia. A aplicação foi desenvolvida usando React, Javascript, Python e Pandas. Além disso, o projeto foi desenvolvido seguindo técnicas de boas práticas adotadas por cada um das linguagens e princípiosSOLID.

Electricity can be traded in the free market or in the market regulated by the government, where consumers do not have the freedom of choice of supplier or negotiation. In the free market, consumers and energy suppliers can interact through the trading companies to negotiate electric power. This happens through the purchase of energy from the supplier by the trader and the sold to the consumer. In Brazil the energy matrix depends on 70% of energy generated by hydroelectric power plants and in the Bauru region there is the hydroelectric plant of Iacanga city. Dashboards for Climatic Data Analysis are important for the commercialization of energy and commodities in the market. The dashboard allows the user to have access to the climatic data of the Bauru region, giving more security for energy negotiations generated by the hydroelectric plant of Iacanga. The application was developed using React, Javascript, Python and Pandas. In addition, the project was developed following best practice techniques adopted by each of the languages and SOLID principles.