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Publicação:
Determination of a point sufficiently close to the asymptote in nonlinear growth functions

dc.contributor.authorMischan, Martha Maria [UNESP]
dc.contributor.authorPinho, Sheila Zambello de [UNESP]
dc.contributor.authorCarvalho, Lídia Raquel de [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.date.accessioned2014-05-20T15:15:38Z
dc.date.available2014-05-20T15:15:38Z
dc.date.issued2011-02-01
dc.description.abstractEm funções de crescimento que apresentam uma assíntota horizontal superior à curva, frequentemente surge a questão sobre quando se pode considerar o crescimento como praticamente constante, isto é, quando a curva está suficientemente próxima à sua assíntota, de modo que se possa declarar a diferença como sendo não-significativa. Vários métodos têm sido empregados, entre eles o que verifica através do teste t a significância da diferença entre a curva e sua assíntota. O uso de regressão segmentada, como em Portz et al. (2000), também tem esse objetivo, isto é, a determinação de um ponto de início de crescimento praticamente constante. Utilizou-se a função logística de crescimento, a qual possui assíntota horizontal e ponto de inflexão, e aplicou-se um novo método, que consiste na determinação matemática de um ponto da curva a partir do qual a aceleração do crescimento tende assintoticamente a zero. Este método, além de ter um significado biológico, conduz a um ponto bastante próximo aos obtidos pelos métodos anteriormente citados.pt
dc.description.abstractGrowth functions with upper horizontal asymptote do not have a maximum point, but we frequently question from which point growth can be considered practically constant, that is, from which point the curve is sufficiently close to its asymptote, so that the difference can be considered non-significant. Several methods have been employed for this purpose, such as one that verifies the significance of the difference between the curve and its asymptote using a t-test, and that of Portz et al. (2000), who used segmented regression. In the present work, we used logistic growth function, which has horizontal asymptote and one inflection point, and applied a new method consisting in the mathematical determination of a point in the curve from which the growth acceleration asymptotically tends to zero. This method showed the advantage to have biological meaning besides leading to a point quite close to those obtained using the beforementioned methods.en
dc.description.affiliationUNESP IB Depto. de Bioestatística
dc.description.affiliationUnespUNESP IB Depto. de Bioestatística
dc.description.sponsorshipCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
dc.description.sponsorshipIdCAPES: 01/2007
dc.format.extent109-114
dc.identifierhttp://dx.doi.org/10.1590/S0103-90162011000100016
dc.identifier.citationScientia Agricola. São Paulo - Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz, v. 68, n. 1, p. 109-114, 2011.
dc.identifier.doi10.1590/S0103-90162011000100016
dc.identifier.fileS0103-90162011000100016.pdf
dc.identifier.issn0103-9016
dc.identifier.lattes4114376721873156
dc.identifier.lattes6507858203899415
dc.identifier.lattes5493452207047677
dc.identifier.scieloS0103-90162011000100016
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/29718
dc.identifier.wosWOS:000286617100016
dc.language.isoeng
dc.publisherUniversidade de São Paulo (USP), Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ)
dc.relation.ispartofScientia Agricola
dc.relation.ispartofsjr0,578
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceSciELO
dc.subjectregressão não linearpt
dc.subjectmodelo logísticopt
dc.subjectponto crítico de crescimentopt
dc.subjectnonlinear regressionen
dc.subjectlogistic modelen
dc.subjectcritical point of growthen
dc.titleDetermination of a point sufficiently close to the asymptote in nonlinear growth functionsen
dc.title.alternativeDeterminação de um ponto suficientemente próximo à assíntota em funções de crescimento não linearespt
dc.typeArtigo
dspace.entity.typePublication
unesp.author.lattes4114376721873156
unesp.author.lattes6507858203899415
unesp.author.lattes5493452207047677
unesp.author.orcid0000-0003-0575-2263[3]
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Instituto de Biociências, Botucatupt
unesp.departmentBioestatística - IBBpt

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