Publicação: Utilização de modelos de programação não-linear para sistematização de terras para irrigação em áreas regulares
Carregando...
Data
Orientador
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Editora da Universidade Federal de Lavras (UFLA)
Tipo
Artigo
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
Objetivou-se com este trabalho, desenvolver modelos de programação não-linear para sistematização de terras, aplicáveis para áreas com formato regular e que minimizem a movimentação de terra, utilizando o software GAMS para o cálculo. Esses modelos foram comparados com o Método dos Quadrados Mínimos Generalizado, desenvolvido por Scaloppi & Willardson (1986), sendo o parâmetro de avaliação o volume de terra movimentado. Concluiu-se que, ambos os modelos de programação não-linear desenvolvidos nesta pesquisa mostraram-se adequados para aplicação em áreas regulares e forneceram menores valores de movimentação de terra quando comparados com o método dos quadrados mínimos.
Resumo (inglês)
The present investigation aimed at the development of nonlinear programming models applicable to regularly shaped areas, intended to minimize the impact of soil manipulation. Software GAMS was used for calculation and two models were compared to the Method of Generalized Minimum Squares, developed by Scaloppi & Willardson (1986). The evoluation parameter was the volume of soil manipulated. The study concluded that both nonlinear programming models developed during the present investigation have shown to be appropriate to practical use in regulary shaped areas. Moreover, the models presented lower volume of soil manipulated when compared to the Method of Generalized Minimum Squares.
Descrição
Palavras-chave
sistematização, programação não-linear, gradiente continuamente variável, Land granding, non-linear programming, land movement
Idioma
Português
Como citar
Ciência e Agrotecnologia. Editora da Universidade Federal de Lavras (UFLA), v. 31, n. 5, p. 1569-1574, 2007.
