Publicação:
Ferramenta computacional para avaliação da capacidade preditiva de delineamentos experimentais

Carregando...
Imagem de Miniatura

Data

2014-06-04

Orientador

Trinca, Luzia Aparecida

Coorientador

Pós-graduação

Curso de graduação

Física Médica - IBB

Título da Revista

ISSN da Revista

Título de Volume

Editor

Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Tipo

Trabalho de conclusão de curso

Direito de acesso

Acesso abertoAcesso Aberto

Resumo

Os delineamentos otimos têm ganhado bastante espaço nas ultimas décadas tanto do ponto de vista teórico quanto de aplicação. O uso de um delineamento otimo num experimento, em particular, é muito importante, já que visa a obtenção do máximo de informação quando do término de um experimento. Delineamentos otimos mais informativos têm sido construìdos através do uso de critérios compostos. Uma propriedade de interesse de delineamentos e a margem de erro da predição ou estimação da resposta, quantificada pela variância da resposta predita ou estimada. Nesse projeto estudamos as propriedades preditivas de delineamentos experimentais em esquemas inteiramente aleatorizados. Essas propriedades foram estudadas através de gráficos de dispersão de variâncias (VDGs) na região experimental dos delineamentos. Para o estudo foi implementada uma rotina de otimização em linguagem C para determinar as variâncias mínima, máxima e média de predições, em hiper-esferas localizadas na região experimental. Um pacote contendo duas funções foi construído para uso no R, sendo que uma das funções utiliza a rotina em C para encontrar as variâncias máximas, mínimas e médias e a outra utiliza os resultados fornecidos por esta para a elaboração do VDG

Descrição

Idioma

Português

Como citar

OLIVEIRA, César Buchile Abud de. Ferramenta computacional para avaliação da capacidade preditiva de delineamentos experimentais. 2014. 1 CD-ROM. Trabalho de conclusão de curso (bacharelado - Física Médica) - Universidade Estadual Paulista Julio de Mesquita Filho, Instituto de Biociências de Botucatu, 2014.

Itens relacionados

Unidades

Departamentos

Cursos de graduação

Programas de pós-graduação