Gráficos de controle por atributos e variáveis para o monitoramento de processos univariados e bivariados

Abstract

Os gráficos de controle que combinam atributos e variáveis tem surgido na última década como uma alternativa aos gráficos comumente empregados no Controle Estatístico de Qualidade. O presente trabalho oferece um estudo de alguns dos gráficos propostos nos últimos anos que empregam a estratégia MIX de combinação de atributos e variáveis em um único gráfico. Os gráficos estudados foram simulados por meio da programas computacionais escritos na linguagem de programação FORTRAN, obtendo o seu desempenho por meio do número médio de amostras até que se detecte uma causa especial atuante no processo. Além disso, o trabalho apresenta a comparação desses gráficos com outros já consolidados na literatura, demonstrando as características dos gráficos baseados na estratégia MIX em relação aos gráficos puramente por atributo ou por variável. As vantagens dessa estratégia, que são o desempenho próximo ao dos gráficos por variável e a maior eficiência econômica de gráficos por atributos, foram comprovadas pelas simulações e comparações desenvolvidas

Control charts that combine attributes and variables have emerged in the last decade as an alternative to the commonly employed control charts in Statistical Quality Control. The present paper offers a study of some of the proposed charts in the last years that employ the MIX strategy of combining attributes and variables in a single graph. The studied graphs were simulated by means of computer programs written in the FORTRAN programming language, obtaining their performance through the average number of samples until a special cause is detected in the process. In addition, the paper presents the comparison of these graphs with others already consolidated in the literature, demonstrating the characteristics of graphs based on the MIX strategy in relation to graphs purely by attribute or by variable. The advantages of this strategy, which are the close performance to variable graphs and higher economic efficiency of the attribute graphs, were proved by the simulations and comparisons developed