Publicação: O uso de técnicas geoestatísticas e dados de sensoriamento remoto para a análise da segregação socioespacial e mortalidade na cidade de São Paulo-SP
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Data
Orientador
Magalhães, Danilo Marques de 
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
Rio Claro - IGCE - Geografia
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
Com o advento das mudanças climáticas, o planejamento ambiental se tornou parte essencial para a compreensão e caracterização dos eventos extremos e suas consequências para o ambiente urbano (Junior; Brandão, 2015). No entanto, o planejamento urbano, juntamente com os eventos extremos influenciam a vida da população do município residente, porém as consequências não são igualmente por elas vivenciadas, dependerão de sua vulnerabilidade social, ou seja, seu acesso à infraestrutura básica, idade, serviços de educação e saúde. O presente trabalho de conclusão de curso buscou relacionar, a partir do teste não paramétrico de Wilcoxon, a taxa de mortalidade por doenças cardiorrespiratórias e cardiovasculares em três faixa etárias (0-24 anos; 25-64 anos; maiores de 65 anos), nos anos de 2009/2010/2011, com dados de temperatura, acesso à infraestrutura básica, como coleta de lixo; rede geral de água e esgoto; existência de máquina de lavar e computadores; escolaridade e renda, em escala distrital na cidade de São Paulo. Os dados de temperatura foram coletados a partir de imagens MODIS (061/MOD11A1) pelo software de processamento em nuvem Google Earth Engine; para geração da taxa de mortalidade os dados de óbitos foram obtidos a partir do obituário da plataforma TabNet e para a classificação distrital foi usada a Tipologia Intraurbana (TI) (com classes de A à K) realizada pelo IBGE (2017), que leva em consideração para a construção da tipologia medianas de renda, escolaridade, acesso à rede geral de água e esgoto, coleta de lixo, entre outros. Os resultados em geral demonstraram relação inversa entre Tipologia Intraurbana e taxa de mortalidade. Localidades classificadas com TI A, que possuem 100% de coleta de lixo e mediana de rendimento domiciliar per capita de R$ 3.250, como Jardim Paulista (45), registraram as menores médias de taxa de mortalidade para ambas as doenças nas três faixas etárias. Distritos com TI G, com 99,40% de coleta de lixo e mediana de renda domiciliar per capita de R$ 400,00, como Cachoeirinha (13), tiveram as maiores taxas de mortalidade registradas também para ambas as doenças nas três faixas etárias. Conclui-se que há uma relação inversa entre Tipologia Intraurbana e taxa de mortalidade, indicando que o maior acesso à infraestrutura básica, serviços de saúde, maior renda e escolaridade, estão, não de maneira exclusiva, porém atuantes, no aumento da qualidade e expectativa de vida de uma população, quando analisadas doenças cardiorrespiratórias e cardiovasculares.
Resumo (inglês)
With the advent of climate change, environmental planning has become an essential component for understanding and characterizing extreme events and their consequences for the urban environment (Junior; Brandão, 2015). However, urban planning, along with extreme events, influences the lives of the municipality's residents, but the consequences are not equally experienced by all; they depend on their social vulnerability, including their access to basic infrastructure, age, education, and healthcare services. This undergraduate thesis aimed to establish a relationship between the mortality rate from cardiorespiratory and cardiovascular diseases in three age groups (0-24 years, 25-64 years, and over 65 years) and data on temperature, access to basic infrastructure, education, and income at a district level in the city of São Paulo. Temperature data were collected from MODIS images (061/MOD11A1) using the Google Earth Engine cloud processing software. Mortality data were obtained from the TabNet obituary platform, and for district classification, we used the Intra-urban Typology (TI) (with classes from A to K), provided by IBGE (2017), which takes into account median income, education, access to the general water and sewage network, garbage collection, among other factors for typology construction. The results, in general, demonstrated an inverse relationship between Intra-urban Typology and mortality rate. Localities classified as TI A, with 100% of garbage collection and a median per capita household income of R$3.250, such as Jardim Paulista (45), recorded the lowest average mortality rates for both diseases in all three age groups. Districts classified as TI G, with 99,40 of garbage collection and a median per capita household income of R$400.00, such as Cachoeirinha (13), had the highest mortality rates recorded for both diseases in all three age groups. In conclusion, there is an inverse relationship between Intra-urban Typology and mortality rate, indicating that greater access to basic infrastructure, healthcare services, higher income, and education, while not exclusively, play a role in improving the quality of life and life expectancy of a population when analyzing cardiorespiratory and cardiovascular diseases in an urban context.
Descrição
Palavras-chave
Sensoriamento remoto, Geoestatística, Saúde, Tipologia intraurbana, Google Earth Engine, Remote sensing, Geostatistics, Health, Intraurban tipology
Idioma
Português
