Modelos de distribuição espacial de precipitações intensas

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Data

2003-02-26

Autores

Diniz, Érika Cristina [UNESP]

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Editor

Universidade Estadual Paulista (Unesp)

Resumo

Modelos de geração de precipitações são de extrema importância nos dias atuais, pois com o conhecimento do padrão de precipitação em certa área, pode-se planejar obras de forma a minimizar os efeitos das precipitações de grande intensidade. No presente trabalho, aplica-se o modelo de Neyman-Scott e, particularmente, o de Poisson na geração de precipitações de grande intensidade na região da Bacia do Tietê Superior, no Estado de São Paulo, Brasil. Essa região sofre anualmente com as enchentes devido às fortes precipitações e a alta densidade populacional nesta área. Para a aplicação dos modelos de distribuição espacial de precipitações Neyman-Scott e Poisson, foram considerados os dados coletados de 1980 a 1997 de uma rede pluviométrica constituída de treze pluviômetros.
Models related with precipitations generation have extremely importance nowadays because with the standard knowledge about an specific area, we can plan projects to minimize the effects caused by high intensity precipitations. At the present work, we applies Neyman-Scott s model and particularly the one from Poisson, in the precipitations generations with high intensity in the Superior Tietê Bays region, São Paulo state, Brazil. This region suffer annually with the floods due to the strong precipitations and the high human density. To use the Neyman-Scott and Poisson models related to spatial precipitations distribution, we have considered data collected during 1980 to 1997 from a pluviometric network consisted by thirteen rain gauges.

Descrição

Palavras-chave

Probabilidades, Geração de precipitações, Modelo de Neyman-Scott, Modelo de Poisson, Modelos estocásticos de precipitação, Precipitations generation, Poisson's model, Neyman-Scott's model, Stochastic models of precipitation

Como citar

DINIZ, Érika Cristina. Modelos de distribuição espacial de precipitações intensas. 2003. iv, 69 f. Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual Paulista, Instituto de Geociências e Ciências Exatas, 2003.