Business Intelligence para gestão ágil de safras da produção comercial do pescado sob diferentes condições de clima
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Data
2024-06-14
Autores
Orientador
Bueno, Guilherme Wolff 
Coorientador
Chiavani, Luiz Cláudio
Pós-graduação
Curso de graduação
Registro - FCAVR - Engenharia de Pesca
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Trabalho de conclusão de curso
Direito de acesso
Acesso restrito
Resumo
Resumo (português)
Inúmeros fatores operacionais podem impactar a gestão dos negócios aquícolas, como destaque temos as barreiras para o uso e aplicação de tecnologias que promovem processos mais ágeis e sustentáveis na cadeia de valor do pescado. Assim, o Business Intelligence (BI) se tornou uma das principais abordagens para auxiliar gestores nas operações financeiras e de governança de seus empreendimentos. Este estudo teve como objetivo realizar uma revisão sistemática da literatura (SLR) sobre tecnologias digitais e BI empregadas na aquicultura. Em seguida, realizou a estruturação de um banco de dados bioeconômico utilizando BI com informações zootécnicas, tecnológicas, financeiras e ambientais coletadas durante dois anos em oito pequenos produtores familiares (PPFs) e em uma unidade familiar modelo (UFM) que produzem tilápia do Nilo (Oreochromis niloticus) em sistema semi-intensivo na floresta subtropical Atlântica, região do Vale do Ribeira no sul do estado de São Paulo. A partir destes dados da SLR, PPFs e UFM, foi desenvolvido um painel para gestão ágil aplicando a abordagem do BI. A SLR utilizou 156 artigos relacionados as tecnologias digitais e business intelligence aplicadas na aquicultura, destes classificamos e selecionamos 20 para análise. Estas revisões embasaram as principais metodologias de BI que foram aplicadas na criação de dashboards de monitoramento dinâmico das PPF. A taxa de sobrevivência média dos animais foi de 77%, a densidade de estocagem média de 1,5 peixes por m2. A produtividade mínima foi de ~3,30 t/ha e máxima de 10,08 t/ha. Os peixes foram abatidos com peso médio de 400 a 576 g, obtendo uma conversão alimentar entre 1,16 a 2,20 em um ciclo de cultivo/safra de ~270 dias. O custo médio com ração representou 70% dos custos operacionais das PPF’s. A integração de dados de qualidade de água, zootécnicos e bioeconômicos combinados com a ferramenta de BI permitiram gerar dashboards eficientes e ágeis para visualização resultados financeiros e climáticos das PPF’s. Esta metodologia pode ser utilizada em serviços de inteligência empresarial para pisciculturas, baseados em computação em nuvem, para auxiliar a tomada de decisões e melhorar a gestão da produção aquícolas sob diferentes condições de manejo e clima.
Resumo (inglês)
Numerous operational factors can impact the management of fish farm businesses, among which are barriers to the use and application of technologies that promote more agile and sustainable processes in the aquaculture value chain. Consequently, Business Intelligence (BI) has emerged as a primary approach to assist managers in the financial and governance operations of their enterprises. This study aimed to conduct a systematic literature review (SLR) on digital and BI technologies used in aquaculture. Subsequently, a bioeconomic database was structured using BI, encompassing zootechnical, technological, financial, and environmental information over two years from eight small family producers (PPFs) and in a model fish farm family unit (UFM) who farm Nile tilapia (Oreochromis niloticus) in a semi-intensive system in the Atlantic subtropical forest, located in the Ribeira Valley region in the south of São Paulo state, Brazil. Using this structured data, a dashboard was developed to facilitate agile management through the application of BI for these PPFs and SLR. The SLR included 156 articles related to digital technologies and business intelligence applied in aquaculture; of these, we classified and selected 20 for analysis. These reviews supported the primary BI methodologies employed in creating dynamic monitoring dashboards for PPFs. The average survival rate was 77%, and the average stocking density was 1.5 fish per square meter. The minimum productivity was approximately 3.30 t/ha, while the maximum productivity reached 10.08 t/ha. The fish were harvested at an average weight of 400 to 576 grams, with feed conversion ratios ranging from 1.16 to 2.20 over a cultivation/harvest cycle of roughly 270 days. The average cost of feed represented 70% of the PPFs' operating costs. The integration of water quality, zootechnical, and bioeconomic data with the BI tool enabled the creation of efficient and agile dashboards to visualize the financial and climate results of PPFs. This methodology can be employed in business intelligence fish farm services based on cloud computing to support decision-making and enhance the management of aquaculture production under various management and climate conditions.
Descrição
Palavras-chave
Idioma
Português
Como citar
FRANCISCO, Thales Gonçalves. Business Intelligence para gestão ágil de safras da produção comercial do pescado sob diferentes condições de clima . Orientador: Guilherme Wolff Bueno. 2024. 64 f. Trabalho de conclusão de curso (Bacharel em Engenharia de Pesca) - Universidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências Agrárias do Vale do Ribeira, Registro, 2024.