Análise temporal da produção agrícola do município de Buri entre os anos de 1974 até 2019

Abstract

A importância do agronegócio para a economia brasileira é inquestionável. As terras férteis, o clima tropical, a dimensão territorial proporcionam uma grande diversidade de produtos produzidos. A exportação brasileira de produtos agrícolas atinge países em todos os continentes, sendo uma das maiores do mundo. Situado a 270 km da Capital Paulista, próximo a divisa com o Estado do Paraná, o Município de Buri é considerado um dos maiores produtores agrícolas de São Paulo, com uma economia voltada para o Agronegócio. Diversas famílias migraram e migram para as terras burienses para trabalhar nas propriedades rurais. De uma agricultura familiar, passada de através das gerações, a soja, o milho, o trigo e o feijão ganham destaque, além das grandes plantações de citrus e do reflorestamento de Pinus e Eucalipto. Utilizando Séries Temporais, este trabalho busca realizar uma avaliação das áreas utilizadas para cultivo e a produção no Município e com isso projetar como estes objetos de análise se encontrarão nos próximos anos.

The importance of agribusiness to the Brazilian economy is unquestionable. Fertile lands, a tropical climate, and a vast territory provide a great diversity of produced goods. Brazil's agricultural exports reach countries on all continents, making it one of the largest in the world. Located 270 km from the capital city of São Paulo, near the border with the state of Paraná, the municipality of Buri is considered one of the largest agricultural producers in São Paulo, with an economy focused on agribusiness. Numerous families have migrated and continue to migrate to Buri's lands to work on rural properties. From a tradition of family farming passed down through generations, crops such as soybeans, corn, wheat, and beans have gained prominence, along with large citrus plantations and reforestation of pine and eucalyptus. This study aims to perform an evaluation of the areas used for cultivation and production in the municipality using time series analysis, projecting how these objects of analysis will fare in the coming years.