Fatores determinantes do preço da arroba do boi gordo
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Data
2019-09-02
Autores
Orientador
Santos, David Ferreira Lopes
Coorientador
Pós-graduação
Administração - FCAV
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Dissertação de mestrado
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
Objetivo Analisar os fatores determinantes do preço da carne bovina no Brasil, em específico, a arroba do boi negociada entre frigoríficos e produtores rurais. Para tanto, postulou-se os seguintes objetivos intermediários: i) selecionar as variáveis determinantes na oferta e demanda da carne bovina; ii) empregar modelos empíricos que melhor apresentem ajustes estatísticos ao objetivo pretendido. Metodologia / Procedimentos de Pesquisa Os materiais utilizados foram tomados de bases de dados secundárias públicas sendo elas: variação do dólar, custo de oportunidade da terra, variação da renda nacional (SEADE), variação do preço do milho, do frango e também da soja, e a diferença do preço da arroba do boi gordo. Foram incluídas as seguintes variáveis dummies sazonalidade e embargos sanitários e fiscais para controlar efeitos característicos dessa atividade produtiva. O intervalo temporal utilizado foi de janeiro de 2004 a dezembro de 2018, totalizando 15 anos com dados mensais para todas as variáveis, exceto as variáveis de controle. O método utilizado foi o modelo de regressão em série temporal. Os procedimentos relativos à estacionariedade e cointegração foram realizados, bem como todos os demais testes estatísticos à análise de regressão. O modelo mais ajustado ao objetivo foi o de Mínimos Quadrados Ordinários com heterocedasticidade corrigida. Resultados e Discussões Constatou-se a viabilidade do modelo bem como seu ajuste. Resultados reportaram significância para as variáveis de primeira diferença da arroba do boi gordo (positiva), custo de oportunidade da terra (positiva), variação do frango (positiva) e ocorrência de embargos (positiva). A variação do preço do milho apresentou influência positiva, mesmo que em menor significância e a variação do dólar reportou influência negativa. As variáveis referentes a variação da renda, preço da soja e a sazonalidade não reportaram significância. Implicações Gerenciais De maneira geral o trabalho possibilita resultados concretos para análise e impacto das variáveis estudas, viabilizando um melhor posicionamento de mercado tanto por parte dos pecuaristas quanto dos frigoríficos através de antecipação de movimentos do mercado e medidas preventivas. Conclusões e Limitações da Pesquisa A análise dos preços históricos é um dos fatores com maior influência para o preço da arroba do boi gordo; o efeito sazonal e a variação da renda não se mostraram significativos conforme esperado, abrindo espaço para novas pesquisas. A principal limitação foi em relação a coleta de dados e disponibilidade histórica dos mesmos. vi Originalidade Devido à grande importância da pecuária para o Brasil, a dificuldade em previsão dos preços futuros, diferentes mercados de negociações, sobretudo não regulado e a baixa disponibilidade de literatura sobre tema, principalmente no Brasil, o estudo se mostrou relevante para atender as lacunas do setor e abrir espaço para novos trabalhos na mesma linha.
Resumo (inglês)
Purpose To analyze the determinants of beef price in Brazil, in particular, the cattle price negotiated between slaughterhouses and farmers. To this end, the following intermediate objectives were postulated: i) select the determining variables in the supply and demand of beef; ii) employ empirical models that best present statistical adjustments to the intended objective. Design/methodology The materials used were taken from public secondary databases, namely: dollar variation, land opportunity cost, national income variation (SEADE), corn price, chicken price and soybean price change, and price difference from the cattle price. The following variables dummies were included seasonality and sanitary and fiscal embargoes to control characteristic effects of this productive activity. The time interval used was from January 2004 to December 2018, totaling 15 years with monthly data for all variables except control variables. The method used was the time series regression model. Stationary and cointegration procedures were performed, as well as all other statistical tests for regression analysis. The best fit model was the Ordinary Least Squares with corrected heteroscedasticity. Findings and Discussions The viability of the model was verified as well as its adjustment. Results reported significance for the variables of first difference of cattle price (positive), opportunity cost of land (positive), chicken variation (positive) and occurrence of embargoes (positive). The change in the corn price had a positive influence, even if to a lesser extent, the variation of dollar reported negative influence. Variables related to income variation, soybean price and seasonality did not report significance. Management Implication The work provides concrete results for analysis and impact of the variables studied, enabling a better market positioning by both farmers and slaughterhouse through anticipation of market movements and preventive measures. Conclusion and Research limitations It was concluded that analysis of historical prices is one of the factors with the greatest influence on the cattle price; The seasonal effect and income variation were not significant as expected, making room for further research. The main limitation was regarding data collection and historical availability. Originality Due to the great importance of cattle ranching for Brazil, the difficulty in forecasting future prices, different trading markets, especially unregulated and the low availability of viii literature on the subject, especially in Brazil, the study proved relevant to attend the gaps in the sector and make room for new jobs in the same line.
Descrição
Palavras-chave
Idioma
Português
