Potencial de escoamento superficial em três unidades de gerenciamento de recursos hídricos do Oeste Paulista e sua relação com as mudanças no uso e cobertura da terra

Abstract

Parte das alterações da paisagem natural causada pelo desenvolvimento da sociedade advém do desmatamento, processo que transformou florestas em áreas de expansão agrícola em algumas regiões do Brasil. O aumento do fluxo de escoamento superficial é um dos principais impactos causados pela alteração da vegetação natural pelas atividades agrícolas. Diante das mudanças ocorridas na cobertura da terra do Oeste Paulista durante o processo de ocupação, e o atual cenário com a expansão da monocultura da cana-de-açúcar, este trabalho teve como objetivo estimar o potencial de geração de escoamento superficial nas Unidades de Gerenciamento de Recursos Hídricos (UGRHIs) 20, 21 e 22, identificando as alterações em seus graus de intensidade frente à evolução do uso da terra. Para escala temporal de análise, delimitou-se os anos de 1965, 1986, 1996, 2010 e 2021, com base nos períodos hidrológicos mencionados na literatura e as mudanças no uso e cobertura da terra de acordo com os ciclos econômicos da agricultura do Oeste Paulista. Para estimar o potencial de escoamento, utilizou-se o modelo hidrológico “Número da Curva” (CN), que estima o escoamento superficial a partir da precipitação, da umidade antecedente do solo e da relação entre a cobertura da terra e os tipos de solo. Para gerar a estimativa através do modelo, foram utilizados os totais anuais de precipitação da área de estudo, mapa de solos, mapa de dissecação do relevo e os mapas de uso e cobertura da terra dos períodos analisados. A modelagem foi realizada através de álgebra de mapas com o auxílio de um programa de Sistema de Informação Geográfica (SIG) e as taxas de escoamento superficial estimadas foram ajustadas com base em dados de vazão. Os resultados indicaram, de maneira geral, o predomínio de áreas com potencial de escoamento superficial alto na área de estudo durante os anos analisados, identificando as alterações nas taxas de escoamento em função das mudanças de uso e cobertura ao longo do tempo, bem como as alterações do fluxo em decorrência das mudanças no arranjo espacial do uso da terra. A pastagem e cana-de-açúcar destacaram-se como os usos da terra com maior contribuição para o grau de potencial de escoamento superficial alto na área de estudo.

Part of the changes to the natural landscape caused by the development of society comes from deforestation, a process that transformed forests into agricultural expansion areas in some regions of Brazil. Increased surface runoff is one of the main impacts caused by the alteration of natural vegetation by agricultural activities. Considering changes that occurred in the land cover of the West area of the São Paulo state during the occupation process, and the current scenario with expansion of sugarcane monoculture, this research aimed to estimate the generation surface runoff potential in Water Resource Management Units (WRMUs) 20, 21 and 22, identifying changes in their levels of intensity in response to the evolution of land use. For the time-scale analysis, the years 1965, 1986, 1996, 2010 and 2021 were delimited, based on the hydrological periods mentioned in literature and the land use changes according to the economic cycles of agriculture in the area. To estimate the runoff potential, the “Curve Number” (CN) hydrological model was used, which estimates surface runoff from precipitation, prior soil moisture and the relationship between land cover and soil types. The annual precipitation totals for the study area, soil map, relief-dissection map and land use maps for the periods analyzed were used to generate the estimate using the model. Modeling was performed using map algebra with the aid of a Geographic Information System (GIS) program and estimated runoff rates were adjusted based on river flow data.The results generally indicated the predominance of areas with high surface runoff potential in the WRMUs during the years analyzed, identifying changes in runoff rates due to changes in land use over time, as well as changes in runoff flow resulting from changes in the spatial arrangement of land use. Pasture and sugarcane stood out as the coverings with the greatest contribution to the high degree of surface runoff potential in the study area.