APLICAÇÃO DOS MÉTODOS: EVOLUCIONÁRIO E GRADIENTE REDUZIDO GENERALIZADO A FIM DE OTIMIZAR MODELOS NÃO LINEARES NA NUTRIÇÃO DE PRECISÃO
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Data
2017
Autores
Orientador
Coorientador
Pós-graduação
Curso de graduação
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Tipo
Dado de pesquisa
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Descrição
O método gradiente reduzido generalizado (GRG) foi apresentado por Abadie &
Carpentier (1965) como opção simplificada de problemas de otimização não lineares
(ROSEN 1960,1961; GRAVES & WOLFE, 1963).
Aplicado em linguagem de computador daquela época (Fortran) já se mostrava muito
promissor (ABADIE & HAGGAG, 1979), que após alguns aprimoramentos no algoritmo
passou a ser denominado GRG2 (LASDON & WAREN, 1977).
O direito de uso comercial foi adquirido pela Frontline (www.solver.com) e
posteriormente em parceria com a Microsoft começou a ser oferecido pela planilha Excel,
com nova versão a partir de 2010 (https://technet.microsoft.com/ptbr/library/cc179167(v=office.14).aspx). Depois disso, foi possível utilizar o método GRG,
que anteriormente considerado difícil e quase impraticável, tornou-se um dos recursos de
otimização mais eficientes e práticos (SACOMAN, 2012).
A disponibilidade da planilha eletrônica Excel e do suplemento solver permitem agora
viabilizar a programação não linear também em formulações de rações, uma vez que ajusta
diferentes matérias primas, preços e exigências nutricionais, contribuindo muito com a
imprescindível evolução nos métodos de cálculos da formulação de rações.
Palavras-chave
Idioma
Português