Modelo Bayesiano de mistura de isótopos estáveis para estudo de preferência alimentar

Abstract

É de suma importância o estudo em análises de Isótopos Estáveis para a obtenção de resultados sobre a fonte alimentícia de alguns seres vivos, como animais selvagens, com a intenção de compreender melhor a dieta dos citados e com isso gerar uma gama de estudos importantes no meio da ecologia. A finalidade da pesquisa a seguir seria entender como os modelos Bayesianos através da linguagem de programação específica - o software R - podem ajudar a fazer investigação de Modelos de Mistura no qual vão indicar a fonte principal e mais consumida de um camarão em sua nutrição, procurando a melhor construção do gráfico para que se obtenha uma conclusão com uma grande variação de dados obtidos anteriormente e, ao mesmo tempo, com um resultado específico e estruturado, utilizando também estações do ano distintas, tal como verão e inverno.

It is vitally important to study Stable Isotope analysis to obtain results on the food source of some living beings, such as wild animals, with the intention of better understanding the diet of those mentioned and thus generating a range of important studies in the field of ecology. The purpose of the following research would be to understand how Bayesian models through a specific programming language - the ‘R software’ - can help to investigate Mixing Models in which they will indicate the main and most consumed source of a shrimp in its nutrition, looking for the better construction of the graph so that a conclusion can be obtained with a large variation of previously obtained data and, at the same time, with a specific and structured result, also using different seasons, such as summer and winter.