Análise comparativa de modelos digitais de elevação e dados do CAR (Cadastro Ambiental Rural) para o mapeamento de nascentes

Abstract

Os modelos digitais de elevação (MDE) são um conjunto de informações geoespaciais que formam a elevação de um local com sua altitude de forma tridimensional, se mostrando ideal para a obtenção de elementos com profundidade encontrados em determinada superfície, como edifícios, canais hidrológicos e nascentes. As nascentes são elementos importantes para o ecossistema, uma vez que estas dão início a um curso d’água, sendo assim observada a importância da preservação delas como recurso natural essencial para o equilíbrio dos ambientes naturais e consequentemente a vida humana. As geociências possuem papel fundamental nos estudos ambientais e nas questões relacionadas às mudanças climáticas uma vez que permitem, de forma geral, entender e explorar uma ampla gama de fenômenos relacionados à Terra e aos processos geológicos, além de obter informações acerca da superfície terrestre, desde a vegetação, hidrologia, áreas de preservação, entre outros. O presente trabalho usou modelos digitais de elevação de duas diferentes resoluções: 30 metros e 50 centímetros para obter as nascentes do sítio situado no município de Santa Branca, no estado de São Paulo. Com as imagens obtidas e suas respectivas nascentes para cada modelo, também realizou-se a comparação com os dados do Cadastro Ambiental Rural (CAR), para que houvesse uma discussão sobre qual MDE seria mais adequado para o mapeamento de nascentes em comparação com o CAR e discutir também a veracidade dos dados do CAR. Como resultado final foram obtidas um total de 111 nascentes para o MDE SRTM 30 metros e 80 para o MDE LiDAR 50 centímetros, enquanto o CAR indicou 164 nascentes. Com esses resultados foi realizada uma discussão para entender como o MDE de melhor resolução expressou um número menor de nascentes além de ser um resultado tão diferente para o CAR, que se mostrou mais semelhante ao modelo SRTM de 30 metros.

Digital elevation models (DEM) are a set of geospatial information that form the elevation of a location with its altitude in a three-dimensional way, proving to be ideal for obtaining elements with depth found on a given surface, such as buildings, hydrological channels and springs . Springs are important elements for the ecosystem, as they start a watercourse, thus observing the importance of preserving them as a natural resource essential for the balance of natural environments and, consequently, human life. Geosciences play a fundamental role in environmental studies and issues related to climate change since they allow, in general, to understand and explore a wide range of phenomena related to the Earth and geological processes, in addition to obtaining information about the Earth's surface, from vegetation, hydrology, conservation areas, among others. The present work used digital elevation models of two different resolutions: 30 meters and 50 centimeters to obtain the springs of the site located in the municipality of Santa Branca, in the state of São Paulo. With the images obtained and their respective springs for each model, a comparison was also made with data from the Rural Environmental Registry (CAR in portuguese), so that there could be a discussion about which MDE would be more suitable for mapping springs in comparison to the CAR and also discuss the veracity of the CAR data. As a final result, a total of 111 springs were obtained for the MDE SRTM 30 meters and 80 for the MDE LiDAR 50 centimeters, while the CAR indicated 164 springs. With these results, a discussion was held to understand how the better resolution DEM expressed a smaller number of springs in addition to being such a different result for the CAR, which proved to be more similar to the 30 meter SRTM model.