Máquinas algorítmicas de política de afetos: processos de subjetivação no contexto do neoliberalismo atual
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Data
2023-12-12
Orientador
Silva, Divino José da 
Coorientador
Pós-graduação
Educação - FCT 33004129044P6
Curso de graduação
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Tipo
Tese de doutorado
Tese de doutorado
Tese de doutorado
Direito de acesso
Acesso aberto
Resumo
Resumo (português)
O objetivo dessa tese é pensar o microfascismo no processo de produção da subjetividade no contexto do neoliberalismo atual. Discute a hipótese de que o agenciamento entre governamentalidade algorítmica e redes transnacionais de direita radical resultaram em uma máquina algorítmica de política de afetos, composta, além dos elementos heterogêneos das máquinas de políticas de afetos, de todo um ecossistema de plataformas de mídia digital que medeiam a experiência contemporânea com seus processos de datificação, perfilagem e microsegmentação. Argumenta que os designes, as arquiteturas e os procedimentos algorítmicos dessas plataformas permitem não só agir sobre os corpos para modelá-los e governá-los, mas capturar e modular desejos pré-subjetivos e pré-conscientes, identificar preconceitos e ressentimentos, saturar seus alvos de forma customizada, promover a duração e da intensidade de afetos tristes, reforçar crenças, comprometer a capacidade de compreensão, a vontade consciente e estimular a ação reflexa. A partir do conceito de máquina, de Felix Guattari, pensa humanos e máquinas técnicas dispostos no mesmo plano ontológico de existência, como partes, engrenagens de uma mesma máquina, envolvidos nos mesmos processos. Com isso, analisa como componentes pré-individuais, pré-verbais, pré-significativos da subjetividade se constituem como servos de máquinas sociais, econômicas ou semióticas, e como os processos de produção de percepções e afetos ainda no nível pré-subjetivo, pela sobrecodificação daqueles estratos, condicionam as suas manifestações no nível da subjetividade e modulam a produção desejante, numa forma de governo do inconsciente.
Resumo (inglês)
The objective of this thesis is to think about microfascism in the process of producing
subjectivity in the context of current neoliberalism. Discusses the hypothesis that the
assemblage between algorithmic governmentality and radical right transnational networks
resulted in an algorithmic machine of politics of affect, composed, in addition to the
heterogeneous elements of machines of politics of affect, of an entire ecosystem of digital media
platforms that mediate the contemporary experience with its datafication, profiling, and
microsegmentation processes. It argues that the designs, architectures and algorithmic
procedures of these platforms allow not only to act on bodies to shape and govern them, but to
capture and modulate pre-subjective and pre-conscious desires, identify prejudices and
resentments, saturate their targets in a customized way, promote the duration and intensity of
sad affects, reinforce beliefs, compromise the capacity for understanding, conscious will and
stimulate reflex action. Based on the concept of machine, by Felix Guattari, he thinks of humans
and technical machines arranged on the same ontological plane of existence, as parts, cogs of
the same machine, involved in the same processes. With this, it analyzes how pre-individual,
pre-verbal, pre-significant components of subjectivity constitute themselves as servants of
social, economic or semiotic machines, and how the processes of production of perceptions and
affects still at the pre-subjective level, through overcoding of those strata, condition their
manifestations at the level of subjectivity and modulate the desiring production, in a form of
unconscious government.
Descrição
Idioma
Português
Como citar
KANASHIRO, Paulo Roberto Teixeira. Máquina algorítmica de política de afetos: processos de subjetivação no contexto do neoliberalismo atual. Orientador: Divino José da Silva. 2024. 159 f. Tese (Doutorado em Educação) – Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente, 2023.
