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Aplicação de modelo regressão logística politômica

dc.contributor.advisorSilvestre, Miriam Rodrigues [UNESP]
dc.contributor.authorSilva, Pedro Henrique Goncalves [UNESP]
dc.date.accessioned2024-07-16T17:51:48Z
dc.date.available2024-07-16T17:51:48Z
dc.date.issued2024-07-10
dc.description.abstractO desenvolvimento deste estudo teve como objetivo a aplicação dos metodos de regressão logística politômica. Para isso, investigou-se a relação entre os resultados de Apgar 5 minutos (sistema de pontuação para avaliar a saúde de um recém-nascido nos 5 minutos de vida) e um conjunto de variáveis independentes como idade materna, complicações durante a gravidez, histórico médico entre outras. Essas variáveis estão disponíveis no Datasus em SINASC - Sistema de informação de Nascidos Vivos para o ano de 2022. A regressão logística permite identificar quais variáveis independentes têm um impacto significativo na probabilidade de um recém-nascido apresentar um determinado escore de Apgar de 5 minutos. Ao longo do estudo foram realizados tratamentos, análises dos dados e apresentação dos fundamentos teóricos, incluindo os pressupostos necessários para sua aplicação. Essa abordagem proporciona uma interpretação relevante para auxiliar na identificação de fatores de risco e na implementação de medidas preventivas para melhorar a saúde dos recém-nascidos.pt
dc.description.abstractThe development of this study aims to apply polytomous logistic regression methods. For this, we will investigate the relationship between the results of Apgar 5 minutes (assessment system to assess the health of a newborn in the 5 minutes of life) and a set of independent variables such as maternal age, complications during pregnancy, medical history among others. These variables are available on Datasus at SINASC - Live Birth Information System for the year 2022. Logistic regression allows identifying which independent variables have a significant impact on the likelihood that a newborn will have a given 5-minute Apgar score. Throughout the study, treatments, data analysis and presentation of theoretical foundations will be carried out, including the necessary orders for its application. This approach provides a relevant interpretation to help identify risk factors and implement preventive measures to improve the health of newborns.en
dc.identifier.citationSILVA, Pedro Henrique Goncalves. Aplicação de modelo regressão logística politômica. Orientador: Miriam Rodrigues Silvestre. 2024. 71 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) - Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente, 2024.pt
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11449/256603
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso abertopt
dc.subjectRegressão logística mutinomialpt
dc.subjectApgar 5 minpt
dc.subjectClassification modelpt
dc.subjectLogistic regressionpt
dc.subjectRegressão logística politômicapt
dc.subjectPolytomous logistic regressionen
dc.subjectRisk factorsen
dc.titleAplicação de modelo regressão logística politômicapt
dc.title.alternativePolytomous logistic regression modelen
dc.typeTrabalho de conclusão de cursopt
dspace.entity.typePublication
relation.isOrgUnitOfPublicationbbcf06b3-c5f9-4a27-ac03-b690202a3b4e
relation.isOrgUnitOfPublication.latestForDiscoverybbcf06b3-c5f9-4a27-ac03-b690202a3b4e
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (UNESP), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Presidente Prudentept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.undergraduatePresidente Prudente - FCT - Estatísticapt

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