Aplicação de modelo regressão logística politômica
dc.contributor.advisor | Silvestre, Miriam Rodrigues [UNESP] | |
dc.contributor.author | Silva, Pedro Henrique Goncalves | |
dc.date.accessioned | 2024-07-16T17:51:48Z | |
dc.date.available | 2024-07-16T17:51:48Z | |
dc.date.issued | 2024-07-10 | |
dc.description.abstract | O desenvolvimento deste estudo teve como objetivo a aplicação dos metodos de regressão logística politômica. Para isso, investigou-se a relação entre os resultados de Apgar 5 minutos (sistema de pontuação para avaliar a saúde de um recém-nascido nos 5 minutos de vida) e um conjunto de variáveis independentes como idade materna, complicações durante a gravidez, histórico médico entre outras. Essas variáveis estão disponíveis no Datasus em SINASC - Sistema de informação de Nascidos Vivos para o ano de 2022. A regressão logística permite identificar quais variáveis independentes têm um impacto significativo na probabilidade de um recém-nascido apresentar um determinado escore de Apgar de 5 minutos. Ao longo do estudo foram realizados tratamentos, análises dos dados e apresentação dos fundamentos teóricos, incluindo os pressupostos necessários para sua aplicação. Essa abordagem proporciona uma interpretação relevante para auxiliar na identificação de fatores de risco e na implementação de medidas preventivas para melhorar a saúde dos recém-nascidos. | pt |
dc.description.abstract | The development of this study aims to apply polytomous logistic regression methods. For this, we will investigate the relationship between the results of Apgar 5 minutes (assessment system to assess the health of a newborn in the 5 minutes of life) and a set of independent variables such as maternal age, complications during pregnancy, medical history among others. These variables are available on Datasus at SINASC - Live Birth Information System for the year 2022. Logistic regression allows identifying which independent variables have a significant impact on the likelihood that a newborn will have a given 5-minute Apgar score. Throughout the study, treatments, data analysis and presentation of theoretical foundations will be carried out, including the necessary orders for its application. This approach provides a relevant interpretation to help identify risk factors and implement preventive measures to improve the health of newborns. | en |
dc.description.sponsorship | Não recebi financiamento | pt |
dc.identifier.citation | SILVA, Pedro Henrique Goncalves. Aplicação de modelo regressão logística politômica. Orientador: Miriam Rodrigues Silvestre. 2024. 71 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) - Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente, 2024. | pt |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11449/256603 | |
dc.language.iso | por | |
dc.publisher | Universidade Estadual Paulista (Unesp) | |
dc.rights.accessRights | Acesso aberto | pt |
dc.subject | Regressão logística mutinomial | pt |
dc.subject | Apgar 5 min | pt |
dc.subject | Classification model | pt |
dc.subject | Logistic regression | pt |
dc.subject | Regressão logística politômica | pt |
dc.subject | Polytomous logistic regression | en |
dc.subject | Risk factors | en |
dc.title | Aplicação de modelo regressão logística politômica | pt |
dc.title.alternative | Polytomous logistic regression model | en |
dc.type | Trabalho de conclusão de curso | pt |
unesp.campus | Universidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Presidente Prudente | pt |
unesp.examinationboard.type | Banca pública | pt |
unesp.undergraduate | Presidente Prudente - FCT - Estatística | pt |
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