Aplicação de modelo regressão logística politômica

dc.contributor.advisorSilvestre, Miriam Rodrigues [UNESP]
dc.contributor.authorSilva, Pedro Henrique Goncalves
dc.date.accessioned2024-07-16T17:51:48Z
dc.date.available2024-07-16T17:51:48Z
dc.date.issued2024-07-10
dc.description.abstractO desenvolvimento deste estudo teve como objetivo a aplicação dos metodos de regressão logística politômica. Para isso, investigou-se a relação entre os resultados de Apgar 5 minutos (sistema de pontuação para avaliar a saúde de um recém-nascido nos 5 minutos de vida) e um conjunto de variáveis independentes como idade materna, complicações durante a gravidez, histórico médico entre outras. Essas variáveis estão disponíveis no Datasus em SINASC - Sistema de informação de Nascidos Vivos para o ano de 2022. A regressão logística permite identificar quais variáveis independentes têm um impacto significativo na probabilidade de um recém-nascido apresentar um determinado escore de Apgar de 5 minutos. Ao longo do estudo foram realizados tratamentos, análises dos dados e apresentação dos fundamentos teóricos, incluindo os pressupostos necessários para sua aplicação. Essa abordagem proporciona uma interpretação relevante para auxiliar na identificação de fatores de risco e na implementação de medidas preventivas para melhorar a saúde dos recém-nascidos.pt
dc.description.abstractThe development of this study aims to apply polytomous logistic regression methods. For this, we will investigate the relationship between the results of Apgar 5 minutes (assessment system to assess the health of a newborn in the 5 minutes of life) and a set of independent variables such as maternal age, complications during pregnancy, medical history among others. These variables are available on Datasus at SINASC - Live Birth Information System for the year 2022. Logistic regression allows identifying which independent variables have a significant impact on the likelihood that a newborn will have a given 5-minute Apgar score. Throughout the study, treatments, data analysis and presentation of theoretical foundations will be carried out, including the necessary orders for its application. This approach provides a relevant interpretation to help identify risk factors and implement preventive measures to improve the health of newborns.en
dc.description.sponsorshipNão recebi financiamentopt
dc.identifier.citationSILVA, Pedro Henrique Goncalves. Aplicação de modelo regressão logística politômica. Orientador: Miriam Rodrigues Silvestre. 2024. 71 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) - Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade Estadual Paulista, Presidente Prudente, 2024.pt
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11449/256603
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso abertopt
dc.subjectRegressão logística mutinomialpt
dc.subjectApgar 5 minpt
dc.subjectClassification modelpt
dc.subjectLogistic regressionpt
dc.subjectRegressão logística politômicapt
dc.subjectPolytomous logistic regressionen
dc.subjectRisk factorsen
dc.titleAplicação de modelo regressão logística politômicapt
dc.title.alternativePolytomous logistic regression modelen
dc.typeTrabalho de conclusão de cursopt
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências e Tecnologia, Presidente Prudentept
unesp.examinationboard.typeBanca públicapt
unesp.undergraduatePresidente Prudente - FCT - Estatísticapt

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