Alocação otimizada de voluntários em programa de restabelecimento de laços familiareas por uma ONG Internacional

Abstract

A alocação de pessoas é um processo crítico em diversas áreas de aplicação. No que se refere a serviços voluntários, esta gestão se torna ainda mais complexa, por considerar não apenas as exigências do supervisor, mas, também, as preferências do candidato. Caso estas não sejam incluídas no gerenciamento, a satisfação dos colaboradores é reduzida e, consequentemente, a rotatividade dos trabalhadores é aumentada. Na gestão de emergências e situações pós-crise, o tempo constitui um fator de criticidade, de modo que a alocação dos voluntários deva atender à urgência de resposta. A restituição de laços familiares é um conjunto de serviços de apoio em situação pós-desastre, que envolvem o fornecimento do contato entre pessoas separadas por conflitos armados, políticos, catástrofes naturais, dentre outros. Mesmo que apresentando um perfil díspar do trabalho mercantil, o serviço de voluntariado também tem foco na minimização dos custos. Para atendimento da otimização enfatizada, os algoritmos heurísticos surgem como uma ferramenta útil. A ação deles unifica a otimização e a eficiência tecnológica, de modo que a modelagem da força de trabalho auxilie no agendamento de voluntários. Dessa forma, tanto os fatores de motivação dos voluntários são atendidos, como o tempo enquanto limitação. O Solver, um suplemento do Excel MS, contribui significativamente para a exequibilidade do agendamento, tendo em vista sua gratuidade e facilidade de uso, ao passo que não exige do usuário conhecimentos em linguagem computacional. Da formulação do modelo, torna-se possível, no entanto, perceber limitações com relação ao programa – que apresenta dificuldade na execução de comandos relacionados às alocações máximas por turno. Da otimização, foi possível gerar um cronograma de alocação respeitando as restrições de cargas máxima e mínima, assim como gênero dos voluntários a trabalhar nos turnos. As variações na quantidade de trabalhadores designados se relacionam, principalmente, à restrição de gênero imposta, assim como a disponibilidade dos voluntários.

Allocation of people is a critical step in lot of fields of application. Regarding volunteer services, the management becomes even more complex, as it considers not only the supervisor's requirements but also the candidates' preferences. If the management does not include the volunteers’ desires, employee satisfaction is reduced, and consequently, the staff turnover is increased. In emergency management and post-crisis situations, time is a critical factor, so the allocation of volunteers must meet the urgency of response. Family reunification is a set of support services in post-disaster situations, involving the supply of contact between people separated by conflicts, natural disasters, etc. Despite having a disparate profile from mercantile work, volunteer services also focus on cost minimization. To achieve the emphasized optimization, heuristic algorithms emerge as a useful tool. Their action unifies optimization and technological efficiency, so that workforce modeling assists in volunteer scheduling. In this way, both volunteer motivation factors and time constraints are addressed. Solver, an MS Excel tool, significantly contributes to the feasibility of scheduling, given its free availability and user-friendly interface, while not requiring the user to have knowledge of computer programming languages. From the formulation of the model, it becomes possible, however, to perceive limitations in relation to the program – which presents difficulties in executing commands related to maximum allocations per shift. From the optimization, it was possible to generate an allocation schedule respecting the maximum and minimum load restrictions, as well as the gender of volunteers working on shifts. Variations in the number of assigned workers are mainly related to the gender restriction imposed, as well as the availability of volunteers.