Publication: Probabilidades de detecção e de ocupação de Nyctibius griseus (Aves: Nyctibiidae) sugerem inadequação de métodos de censos.
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Date
2024-12-10
Advisor
Cavarzere Junior, Vagner Aparecido 
Coadvisor
Graduate program
Undergraduate course
Botucatu - IBB - Ciências Biológicas
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidade Estadual Paulista (Unesp)
Type
Undergraduate thesis
Access right
Acesso aberto
Abstract
Os urutaus são aves noturnas pertencentes ao gênero Nyctibius Vieillot, 1816, encontradas nas zonas tropicais do continente americano. Nyctibius griseus, popularmente conhecido como urutau, encontra-se amplamente distribuída pelo Brasil, ocupando principalmente bordas de florestas secundárias e bosques abertos. Devido à crescente fragmentação das áreas de florestas e a escassez de estudos sobre urutaus e sua ecologia, o objetivo deste projeto foi revisar a ocorrência da espécie no Brasil com base em dados disponibilizados por plataforma ornitológica, de modo a determinar as suas probabilidades de ocupação e de detecção por meio de modelo de ocupação de uma espécie e uma estação. Foram utilizados os registros da espécie disponíveis na plataforma eBird, criando modelos competidores com a densidade populacional humana e a temperatura mais alta média mensal de cada localidade de registro. As análises revelaram que Nyctibius griseus apresenta alta probabilidade de ocupação nos ambientes em que ocorre (Ψ=0,99), porém baixa probabilidade de detecção (p=0,20). Sua relativa baixa detecção pode ocorrer por ser uma espécie críptica de comportamento noturno, dificultando seu registro em campo sem a devida metodologia para aves noturnas. Assim, o estudo revela a importância da consideração de detecção imperfeita em pesquisas ecológicas, e sugere que métodos de inventários ou censos sejam adequadamente realizados para espécies noturnas.
Description
Keywords
Language
Portuguese
Citation
CARVALHO, A. C. A. Probabilidades de detecção e de ocupação de Nyctibius griseus (Aves: Nyctibiidae) sugerem inadequação de métodos de censos. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Biológicas) - Instituto de Biociências, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Botucatu, 2024.
