Publicação:
Aplicação de modelos de regressão aleatória utilizando diferentes estruturas de dados

dc.contributor.authorSousa Júnior, Severino Cavalcante de [UNESP]
dc.contributor.authorEl Faro, Lenira
dc.contributor.authorBignardi, Annaiza Braga [UNESP]
dc.contributor.authorCardoso, Vera Lucia
dc.contributor.authorMachado, Paulo Fernando
dc.contributor.authorAlbuquerque, Lucia Galvão de [UNESP]
dc.contributor.institutionUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.contributor.institutionAgência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA)
dc.contributor.institutionUniversidade de São Paulo (USP)
dc.date.accessioned2015-11-03T15:29:18Z
dc.date.available2015-11-03T15:29:18Z
dc.date.issued2014-11-01
dc.description.abstractA total of 3.035 lactations of Holstein cows from four farms in the Southeast, to check the influence of data structure of milk yield on the genetic parameters. Four dataset with different structures were tested, weekly controls (CW) with 122.842 controls, monthly controls (CM) 30.883, bimonthly controls (CB) with 15,837 and quarterly controls (CQ) with 12,702. The random regression model was used and was considered as random additive genetic and permanent environment effects, fixed effects of the contemporary groups (herd-year-month of test-day) and age of cow (linear and quadratic effects). Heritability estimates showed similar trends among the data files analyzed, with the greatest similarity between dataset CS, CM and CB. The dataset submitted all the CB estimates of genetic parameters analyzed with the same trend and similar magnitude to the CS and CM dataset, allowing the claim that there was no influence of the data structure on estimates of covariance components for the dataset CS, CM and CB. Thus, milk recording could be accomplished in a CB structure.en
dc.description.abstractForam utilizadas 3.202 primeiras lactações de vacas da raça Holandesa de quatro fazendas da região Sudeste, para verificar a influência da estrutura de dados de produção de leite sobre os parâmetros genéticos. Foram testados quatro arquivos com diferentes estruturas: controles semanais (CS), arquivo mensal (CM), bimestral (CB) e trimestral (CT), com 122.842, 30.883, 15.837 e 12.702 controles, respectivamente. Um modelo de regressão aleatória foi empregado nas análises, considerando os efeitos genético aditivo e o de ambiente permanente de animal, como aleatórios. Os efeitos fixos, grupos de contemporâneos (GC) foram comuns para todos os arquivos de dados e foram compostos por fazenda, mês e ano do controle, além da co-variável idade da vaca ao parto (regressão linear e quadrática). As estimativas de herdabilidade apresentaram tendências mais semelhantes entre os arquivos de dados CS, CM e CB. O arquivo de dados CB apresentou estimativas de parâmetros genéticos com as mesmas tendências e magnitudes que os arquivos CS e CM, permitindo afirmar que não houve influência da estrutura dos dados sobre as estimativas dos componentes de (co)variância e que o controle leiteiro poderia ser realizado em uma estrutura CB.pt
dc.description.affiliationAgência Paulista de Tecnologia dos Agronegócios (APTA), Ribeirão Preto, SP, Brasil.
dc.description.affiliationEscola Superior de Agricultura "Luiz de Queiroz" (ESALQ), Universidade de São Paulo (USP), Piracicaba, SP, Brasil.
dc.description.affiliationUnespDepartamento de Zootecnia, Universidade Estadual Júlio de Mesquita (UNESP), Via de acesso Prof. Paulo Donato Castellane, s/n, 14884-900, Jaboticabal, SP, Brasil.
dc.format.extent2058-2063
dc.identifierhttp://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-84782014001102058&lng=pt&nrm=iso&tlng=en
dc.identifier.citationCiencia Rural. Santa Maria: Univ Federal Santa Maria, v. 44, n. 11, p. 2058-2063, 2014.
dc.identifier.doi10.1590/0103-8478cr20131082
dc.identifier.fileS0103-84782014001102058.pdf
dc.identifier.issn0103-8478
dc.identifier.lattes5866981114947883
dc.identifier.scieloS0103-84782014001102058
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11449/130102
dc.identifier.wosWOS:000344832900025
dc.language.isopor
dc.publisherUniv Federal Santa Maria
dc.relation.ispartofCiencia Rural
dc.relation.ispartofjcr0.525
dc.relation.ispartofsjr0,337
dc.rights.accessRightsAcesso aberto
dc.sourceWeb of Science
dc.subjectDairy cattleen
dc.subjectGenetic evaluationen
dc.subjectLongitudinal dataen
dc.subjectAvaliação genéticapt
dc.subjectBovinos de leitept
dc.subjectDados longitudinaispt
dc.titleAplicação de modelos de regressão aleatória utilizando diferentes estruturas de dadospt
dc.title.alternativeApplication of random regression models using different data structuresen
dc.typeArtigo
dcterms.rightsHolderUniv Federal Santa Maria
dspace.entity.typePublication
unesp.author.lattes5866981114947883
unesp.author.orcid0000-0002-2030-7590[6]
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Ciências Agrárias e Veterinárias, Jaboticabalpt
unesp.departmentZootecnia - FCAVpt

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