Atenção!


O atendimento às questões referentes ao Repositório Institucional será interrompido entre os dias 20 de dezembro de 2024 a 5 de janeiro de 2025.

Pedimos a sua compreensão e aproveitamos para desejar boas festas!

 

Implicações epistemológicas do uso de massiva quantidade de dados no processo de descoberta científica

dc.contributor.advisorGonzalez, Maria Eunice Quilici [UNESP]
dc.contributor.authorVitti-Rodrigues, Mariana
dc.contributor.institutionFaculdade de Filosofia e Ciências
dc.date.accessioned2024-11-06T17:48:00Z
dc.date.available2024-11-06T17:48:00Z
dc.date.issued2024-09-09
dc.description.abstractO objetivo do presente projeto é investigar possíveis implicações epistemológicas da aplicação de massiva quantidade de dados, denominada Big Data, no processo de descoberta científica. O problema central que direciona nossa investigação pode ser assim formulado: Quais são as possíveis implicações epistemológicas do uso de técnicas de análise de Big Data no processo de descoberta científica? Dessa questão central decorrem duas questões específicas: (i) Em que medida aspectos semânticos e pragmáticos presentes no processo de descoberta científica podem ser automatizados através do emprego de técnicas de análise de Big Data? (ii) Que critérios estão envolvidos na escolha de relações (causais e/ou correlacionais) presentes em massiva quantidade de dados disponíveis para análise científica? Na investigação dessas questões, apresentaremos o debate contemporâneo sobre implicações epistemológicas do emprego de técnicas de análise de Big Data na investigação científica. Em seguida, elucidaremos os conceitos de dado, informação e significado no contexto da filosofia da informação, com ênfase nos trabalhos de Charles S. Peirce, Fred Dretske e Sabina Leonelli. Analisaremos também o conceito de causalidade indicando proximidades entre relações causais e informacionais na pesquisa científica. Finalmente, propomos uma análise do processo de descoberta científica na era dos Big Data, ressaltando o papel da informação nos raciocínios abdutivo e diagramático. Exemplos ilustrativos de descoberta científica na era do Big Data serão analisados no decorrer da pesquisa.pt
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
dc.description.sponsorshipIdFAPESP: 2020/03134-1
dc.identifier.citationVITTI-RODRIGUES, Mariana. Implicações epistemológicas do uso de massiva quantidade de dados no processo de descoberta científica. Relatório de Pós-doutorado - Faculdade de Filosofia e Ciências, Universidade Estadual Paulista (Unesp), Marília, 2024.pt
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11449/258032
dc.language.isopor
dc.publisherUniversidade Estadual Paulista (Unesp)
dc.rights.accessRightsAcesso abertopt
dc.subjectAbduçãopt
dc.subjectBig Datapt
dc.subjectInformaçãopt
dc.subjectDescoberta científicapt
dc.subjectSemióticapt
dc.titleImplicações epistemológicas do uso de massiva quantidade de dados no processo de descoberta científicapt
dc.title.alternativeEpistemological implications of the use of massive amount of data in the process of scientific discoveryen
dc.typeRelatório de pós-docpt
unesp.campusUniversidade Estadual Paulista (Unesp), Faculdade de Filosofia e Ciências, Maríliapt
unesp.embargoOnlinept

Arquivos

Pacote Original

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Carregando...
Imagem de Miniatura
Nome:
vittirodrigues_m_relatorioposdoc_mar.pdf
Tamanho:
289.33 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Licença do Pacote

Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
2.14 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: